字节抖音前端一面

一、手撕题 1. 版本号排序2. 事件循环输出题3. 限流调度，执行的任务数量不能超过两个二、AI 相关问题（开放性问题）1. 你经常使用 AI 工具吗？对 AI 的熟悉度2. AI 的一个场景，通过一个 SSE 去吐内容，你了解 SSE 是什么吗？流式输出它的那个内容是 Markdown，那前端要显示的这个内容，但是因为 Markdown 它可能一开始语法并不全，比如说举个例子，它加粗或者是画横线之类的，它一开始吐出的可能是一部分内容，这种情况下怎么去处理？3. 正常工作中的 AI 工作流是什么样子的？比如你要用 AI 能充分理解你的项目，让它了解你当前的上下文是怎么定义的，举个例子。4. 如果 AI 生成的代码都跟你当前的项目规范不太一样，或者说有冲突，这个时候1应该要做怎么样的约束呢？5. 当你项目比较大的时候，它不可能全盘的去读你整个项目，这样 token 会爆炸，这个时候怎么处理？三、八股1. 使用 new 操作符，整个对象操作会做什么事情？2. CommonJS 和 ES6 module 的区别3. 在 JS 中，比如 0.1 + 0.2，它是不全等于 0.3 的，什么原因？4. 浏览器的安全策略有哪些？5. 浏览器的渲染机制是怎么样的？6. 怎么去避免重排重绘？7. 进程通信方式有哪些？使用场景分别是什么？8. TCP 是怎么实现可靠传输的？9. http3.0 协议为什么要基于 UDP 去做？10. React Router 是怎么实现的？11. 微前端的JS沙箱和CSS沙箱是怎么实现的？（没有接触过微前端，所以直接说不会了）12. 正常开发项目时性能优化思路是怎么样的？13. 上线虚拟滚动之后你是怎么去监控它是否按预期实现？4.17一面半小时后通知通过，4.20二面（我已经挂过两次二面了，希望这次能通过...）

最近我给一些前端方向的实习生做内推，看了不少简历。投递里常能看出一种预设，找实习只要把前端做熟，页面和接口能啃下来，似乎就踩对了主线。初筛读多了会有另一种感受，当业务和岗位已经大量贴上大模型、RAG 或 Agent 时，纯前端技术栈写得再工整，也很难在一叠写法雷同的简历里单独把人托起来。我想写的不是简历技巧，评审更常问的是，你有没有把智能接进一条可维护、可观测、也能和人协作的链路，还是只在项目名里多写几个关键词。许多项目经历段落，技术名词很全，叙事却薄。写得多的几种模式是：周期很短，却同时堆上 RAG、流式输出、鉴权与复杂治理，读者很难估计真实投入与掌握深度段落像功能清单，缺少场景、难点、个人...

面试时间：4.10晚上7点 时长1h10min面试官很友善，面试感觉不到什么压力，就是promise的手撕没写出来，操作系统部分根本没看，虽然都是基础的东西1. 自我介绍2. 学习前端多久了，为什么选择前端方向3. 能否接受纯前端开发工作4. 两道手撕：写一个promise相关中间件；215. 数组中的第K个最大元素5. JS中箭头函数的this指向，代码报错如何排查6. JS作用域的概念7. JS闭包的概念、原理及应用8. 前端内存泄露的类型与产生原因9. 浏览器中JS事件循环机制（宏任务、微任务）10. JS垃圾回收机制，引用计数的缺点与循环依赖问题11. Skills与MCP的区别12. RAG的作用与运行原理13. 上下文摘要压缩机制的触发条件与实现方式14. 虚拟列表设计与性能优化15. requestAnimationFrame与setTimeout的区别16. Vite与Webpack的区别，Vite编译更快的原因17. Proxy与defineProperty的区别18. 进程和线程的区别，操作系统分配的资源有哪些19. 多线程竞争状态产生原因、问题及解决方法（互斥锁等）20. 反问

面试官很和善，引导的很好，技术理解的题答不出来会讲解然后跳过，感谢1.主要拷打项目和实习工作时的主观能动性，比如为了解决什么样的问题或者需求做的，工作时对项目的整体架构探索和需求背景的了解；2.提问hook和工具函数的区别，只从复用角度为什么还要用的自定义hook而不是封装成工具函数；3.前端框架的意义；4.diff和如何降低多叉树复杂度；5.找出无序数组的连续区间（思路有但没写出来，刷题刷傻了，想复杂了）；6.如何使用ai工具，使用哪些编译器，项目编译前后分别是什么；7.vite，webpack如何配置；总之考察思维和开放题为主。收获：提升了自信，以及还是要提升解决问题的能力，不能一味刷八股...