26届苦命算法er,求各位指点迷津!

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26 届 llm 算法 er,准备找实习,在春招的时候多个背书。

目前正在某节实习,入职天数个位数,组内做 llm 比较少,跟着 mt 一起做的项目比较大(在推荐场景去做特异性画像,然后用到推荐中),但还处于起步阶段,整体的框架大概知道咋做,也就是说春招补补细节也能有用(学到老偷到老)。

最近来了个 wxg 的实习机会,基础架构部门,做翻译、纠错的,在用大模型去做,但不知道进展如何,组内技术沉淀如何(均未知),唯一可知的就是强度肯定会降下来,然后轻轻松松搞毕设。

两者都明确说了不分留用和日常,有成果就能转正!

想请万能的 uu 们来归个票,让我们投一投,帮帮无助的 26 届算法 er 吧。
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