1.布隆过滤器的底层原理2.布隆过滤器除了用在缓存穿透，还用在哪里?3.缓存击穿和缓存雪崩的区别4.索引失效的场景有哪些?5.乐观锁的底层原理6.乐观锁的缺陷7.乐观锁在项目中的运用8.服务熔断的规则有哪些9.把十亿条数据快速插入mysql中的方法10.mysql能承载的数据量11.mysql的分表12.分表效率高的原因13.spring常用注解14.transaction注解作用、失效场景15.rabbitmq持久化机制16.rabbitmq的延迟消息如何实现手撕:数组中第K大的元素

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...