1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

如题，怕纯后端岗位未来 扛不住，想找一个ai大模型开发的工作。友友们看看那个智能ppt生成项目，是不是已经很普通了。还有我的简历是不是内容很杂。想在春招冲一冲ai开发的工作，求友友们对简历给一些建议。

🎯 校招破局：3 个 Java 全栈企业级实战项目推荐> 目标岗位：大厂大模型应用开发 / Java 后端开发> 核心价值：告别商城/博客 Demo，用企业级项目打造差异化竞争力📌 前言：为什么你需要这 3 个项目？对于瞄准大厂大模型应用开发、Java 后端开发岗位的校招生来说，简历上的 "项目经历" 是破局关键 —— 千篇一律的商城、博客项目早已让面试官审美疲劳，而能体现 "高并发、分布式、大模型落地" 的企业级实战项目，才是加分王牌。今天推荐的 3 个 Java 全栈项目，从智慧农业物联网到智能外呼平台，再到语音交互评测中台，全是贴合...