基本都是八股，多背多看就行了。1.List 有哪些实现，Arraylist 和LinkedList之间的区别是啥？List 是一个有序，可以重复的列表，List 是一个接口，下面有三个实现类，LinkedList、ArrayList、Vector。三个实现类的创建方式Vector<Integer> vector = new Vector<>();ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<>();讲一讲 三个的区别？从线程安全角度考虑: Vector是线程安全的，其他两个都不是线程安全的。Vector 方法上面都加上了**synchroniozed**关键字。标记为同步方法，是线程安全的。常用的是后面两个。ArrayList 是基于动态数组实现的，LinkedList是基于双向链表实现的。ArrayList:   查找效率高，但是需要扩容。 插入和删除效率低，适用于查询场景较多的情况LinkedList 是基于双向链表的，插入和删除效率高。 在多线程的情况下面，ArrayList中添加了1000个数字，但是最终只有995个，中间有五个数字消失了。public static void main(String[] args) {    List<Integer> list = new ArrayList<>();    // 创建多个线程同时向 ArrayList 添加元素    for (int i = 0; i < 1000; i++) {        new Thread(() -> {            list.add(1);        }).start();    }    // 等待所有线程执行完成    try {        Thread.sleep(2000); // 简单等待2秒，实际项目中应使用更好的同步机制    } catch (InterruptedException e) {        e.printStackTrace();    }    // 输出 ArrayList 的大小，期望是1000，但由于线程不安全，结果可能不正确    System.out.println("ArrayList size: " + list.size());}为什么会出现不一致的问题呢？ 这个涉及到原子性的问题了，add方法 需要判断当前容量、插入到数组中下一个位置、修改当前的 Size。这是多个操作，如果当前容量还有一个，两个线程都读取到同一个 size，两个线程同时进行判断容量之后，都插入到数组中的位置，此时其实就发生了问题。会出现覆盖或者遗漏现象。方法上面是没有加同步的,所以出现了这个问题.解决线程安全问题使用 <font style="color:#DF2A3F;">Collections.synchronizedList</font> 方法将 ArrayList 包装为一个线程安全的列表。List<Integer> list = Collections.synchronizedList (new ArrayList<>());使用 <font style="color:#DF2A3F;">CopyOnWriteArrayList</font>，它是 java.util.concurrent 包的一部分，专为并发环境设计。 List<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>();拓展如何提高 ArrayList 的性能，根据项目需要初始化大小，减少扩容的次数。已经有一个 list 了, add 的时候新建一个集合，只需要扩容一次。<font style="color:#DF2A3F;">CopyOnWrite 写时复制</font>https://zhuanlan.zhihu.com/p/452676926写时复制（Copy-on-write，简称COW）是一种计算机程序设计领域的优化策略。其核心思想是，如果有多个调用者（callers）同时请求相同资源（如内存或磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其他的调用者都是透明的。此作法主要的优点是如果调用者没有修改该资源，就不会有副本（private copy）被创建，因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。https://blog.csdn.net/weixin_44742132/article/details/897093082Redis的数据类型Redis的基本数据类型，Redis有八种数据类型基础的五种数据类型string ：用来存储字符串或者二进制的数据包括图片、音频等信息，存储验证码set： 去重的set集合 ，去重校验、用户标签、共同好友，求两个列表的共同好友列表: list 列表 ，可以用来当作简单的消息队列。Zset: 有序集合，给每一个成员关联一个分数，根据分数进行有序排列。  场景:排行榜hash:   存储对象的多个属性。  存储对象、键值对信息。bitmap： 基于字符串实现的位数组，可以进行位操作.处理缓存穿透，构建布隆过滤器。HyperLogLog: 用来处理大量数据的去重计算统计网站的独立访客数（UV）。Geospatial: 地理空间，支持地理坐标和地理相关的查询。查找附近的餐馆、加油站。后面可以继续了 Redis 数据类型底层的结构吗，比如 Zset 的跳表结构。3 Redis的内存淘汰策略Redis的内存是有限制的，可以在配置文件中设置内存的大小。maxmemory 100mb    //指定最大内存为100mb对于内存淘汰有下面几种策略：1.不淘汰，最简单的不淘汰内存。所有的键都使用LRU淘汰策略带过期时间的使用LRU淘汰策略所有键随机淘汰带过期时间的键随机淘汰带过期时间的优先淘汰所有键使用LFU算法带过期时间的键使用LFU算法主要有 LRU 和 LFU、随机淘汰。LRU 缓存淘汰基于双向链表和 hash 表,在腾讯面试的时候经常要求手写出来.4.TCP和HTTP的区别，网络模型是哪七层模型TCP是传输控制协议，在传输层，在两个端点之间提供了可靠的、面向连接、基于字节流的服务，保证数据按序到达并且无误。HTTP是应用层的协议，HTTP是超文本传输协议，用来传输图片、文字、音频的协议。TCP 需要通过三次握手建立连接、四次挥手释放连接。  面试会问到   流量控制、拥塞控制  等内容。HTTP 客户端发送请求，服务器返回HTTP响应。**基本请求 ****get、delete、put、post**请求。 这边又可以衍生出来好多关于计算机网络的问题。比如幂等性校验，幂等性是多次操作产生一样的结果**。get 和 post 请求的区别?**一些常见的 http 状态码? 比如 301,302 等是什么含义，502，504，403 等。Http1.1 和 1.0 区别网络模型包括了应用层、 表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。一共七层结构**应用层**处理具体的应用程序任务（如网页浏览、文件传输等）。**表示层**负责数据格式的转换、加解密等。**会话层**管理会话并确保对话的可靠性。**传输层**保证端到端的数据传输可靠性。**网络层**负责数据包的路由和转发。**数据链路层**确保数据在物理网络上传输时无误。**物理层**负责通过硬件实现比特流的传输，从数字信号转为电信号。5.Exception和Error有什么区别？Throwable 是 Java 异常体系的跟类，所有的错误和异常都继承自它。主要有两个子类 Error 和 Exception。Exception： 标识程序出现是逻辑上面的错误，可以被捕获进行处理，后序还是可以继续执行的。受检编译的时候就会被检查    sql exception、ClassNotFoundException、IOException，必须处捕获或者声明。非受检异常  不需要显式的捕获或者声明。 通常是程序逻辑错误，比如 空指针、下标越界。程序运行的时候会出来，都是 RuntimeException 的子类。Error 是系统级别的错误，程序无法再运行的，比如 内存不足、栈移除、虚拟机错误等。<font style="color:#DF2A3F;">OutOfMemoryError</font>：内存不足。 OOM，经典的问题，比如 threadlocal 导致的内存泄露问题，都是 OOM 的一种。<font style="color:#DF2A3F;">StackOverflowError</font>：栈溢出。<font style="color:#DF2A3F;">VirtualMachineError</font>：虚拟机错误（例如JVM崩溃）getMessage()：返回异常的详细信息。printStackTrace()：打印异常的堆栈跟踪，帮助定位异常的发生位置。6如何处理异常在开发中使用全局异常处理器+自定义异常来处理。设置全局异常处理器。使用RestControllerAdvice 实现全局异常处理。@RestControllerAdvice   public class GlobalExceptionHandler {    @ExceptionHandler(Exception.class)    public Result handleException(Exception ex) {        return Result.error(ex.getMessage());    }}自定义一个登录异常:public class LoginException  extends RuntimeException{    public LoginException() {    }    public LoginException(String message) {        super(message);    }    public LoginException(String message, Throwable cause) {        super(message, cause);    }    public LoginException(Throwable cause) {        super(cause);    }    public LoginException(String message, Throwable cause, boolean enableSuppression, boolean writableStackTrace) {        super(message, cause, enableSuppression, writableStackTrace);    }}7创建线程的方式第一种创建线程的方式  继承Thread类，有个缺点是继承Thread之后就不能继承其他类了，因为Java是单继承机制。public class MyThread extends Thread{    @Override    public void run() {        System.out.println("aaa");    }    public static void main(String[] args) {        Thread thread=new MyThread();        thread.start();    }}第二种可以实现Runnable接口。public class MyRunnable implements Runnable{    @Override    public void run() {        System.out.println("aa");    }    public static void main(String[] args) {        Runnable runnable=new MyRunnable();        Thread thread=new Thread(runnable);        thread.start();    }}通过线程池创建线程import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class MyRunnable implements Runnable {    @Override    public void run() {        System.out.println("aa");    }    public static void main(String[] args) {        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);        for (int i = 0; i < 5; i++) {            executorService.submit(new MyRunnable());        }        executorService.shutdown();    }}**ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);**：创建一个固定大小的线程池，大小为 3。即线程池中最多只能同时有 3 个线程在执行任务。**executorService.submit(new MyTask("Task-" + i));**：使用 <font style="color:#DF2A3F;">submit()</font> 方法提交任务。任务会被线程池中的线程执行，执行结果会异步返回。8 你知道的设计模式有哪些面试官您好 我对单例、工厂、策略、代理、模板设计模式比较熟悉。单列模式保证一个实列在全局的唯一性.双重校验锁来实现策略:用来简化 ifelse 的分支结构涉及模式分类创建型模式:关于对象的创建，提供一种创建对象的方式，增加了代码的灵活性和复用性。结构型模式:关注类和对象之间的组合关系行为型模式:对象之间的通信常见的一些涉及创建型模式（Creational Patterns）这些模式主要关注对象的创建，提供了一种创建对象的方式，增加了代码的灵活性和复用性。单例模式****（Singleton Pattern）目的：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。应用场景：配置管理器、日志记录器等需要全局唯一实例的场景。工厂方法模式****（Factory Method Pattern）目的：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。应用场景：需要在运行时决定创建哪个对象的场景。抽象工厂模式****（Abstract Factory Pattern）目的：提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。应用场景：需要创建一系列相关对象的场景，如UI组件的不同风格。建造者模式（Builder Pattern）目的：将一个复杂对象的构建过程与其表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。应用场景：对象构建过程复杂，或者需要不同的表示方式的场景。原型模式（Prototype Pattern）目的：通过复制现有的实例来创建新的实例，而不是通过新建操作。应用场景：创建对象的成本较高，或者需要大量类似对象的场景。结构型模式（Structural Patterns）这些模式主要关注类和对象的组合，通过继承和组合实现更大的结构。适配器模式（Adapter Pattern）目的：将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口，使得原本由于接口不兼容而无法一起工作的类可以一起工作。应用场景：需要使用现有类，但其接口与需求不符的场景。装饰器模式（Decorator Pattern）目的：动态地给一个对象添加一些额外的职责，就增加功能来说，装饰器模式比生成子类更为灵活。应用场景：需要动态地给对象添加功能，而不改变其结构的场景。代理模式（Proxy Pattern）目的：为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。应用场景：需要在访问对象时进行控制或增强功能，如懒加载、安全控制等。外观模式（Facade Pattern）目的：为子系统中的一组接口提供一个一致的高层接口，使子系统更易使用。应用场景：需要为复杂子系统提供简单接口的场景。桥接模式（Bridge Pattern）目的：将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化。应用场景：抽象和实现需要独立扩展的场景。行为型模式（Behavioral Patterns）这些模式主要关注对象之间的通信和职责分配。观察者模式（Observer Pattern）目的：定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会收到通知并自动更新。应用场景：事件处理系统、订阅-发布系统。策略模式（Strategy Pattern）目的：定义一系列算法，并使它们可以互相替换，让算法独立于使用它的客户端。应用场景：需要在运行时选择不同算法的场景。命令模式（Command Pattern）目的：将请求封装为对象，从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化。应用场景：需要对操作进行排队、记录或撤销的场景。责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）目的：使多个对象都有机会处理请求，避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。应用场景：需要多个对象处理同一个请求的场景，如事件处理。状态模式（State Pattern）目的：允许一个对象在其内部状态改变时改变其行为，对象看起来好像修改了它的类。应用场景：对象的行为依赖于其状态，且状态会改变的场景。中介者模式（Mediator Pattern）目的：用一个中介对象来封装一系列的对象交互，中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散。应用场景：对象之间关系复杂，直接交互会导致高度耦合的场景。迭代器模式（Iterator Pattern）目的：提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素，而又不暴露该对象的内部表示。应用场景：需要遍历不同集合的场景。Spring中的设计模式包括了1.单列模式，每一个Bean的作用域都是单列的，确保容器中只有一个bean。2.工厂模式: 管理和创建对象实例，使得创建逻辑与使用逻辑分离。3.代理模式  AOP切面编程，使用 CLIB 的动态代理实现。@Servicepublic class UserService {    @Transactional    public void createUser(User user) {        // 用户创建逻辑    }}Spring通过代理在createUser方法执行前后插入事务管理逻辑。4.模板方法模式Spring的JdbcTemplate：JdbcTemplate简化了JDBC操作，封装了连接管理、异常处理等步骤，开发者只需关注具体的数据库操作逻辑。9.Cookie和Session的区别是什么Cookie 和 Session 出现的根本原因是由于 Http 协议本身是没有状态的，每一个请求都是独立的。在Web开发中，Cookie和Session都是用于在客户端和服务器之间维护状态信息的重要机制。由于HTTP协议本身是无状态的（每个请求都是独立的，服务器不会记住之前的请求），因此需要借助Cookie和Session来实现用户的会话管理和状态保持。Cookie：客户端存储：Cookie数据存储在用户的浏览器中，每次请求都会自动携带相关的Cookie信息发送到服务器。Session：服务器端存储：Session数据存储在服务器内存或持久化存储（如数据库）中，客户端只保存一个唯一的Session ID（通常通过Cookie传递）。Cookie：容量限制：每个Cookie的大小通常限制在4KB左右，不适合存储大量数据。Session：容量较大：Session存储在服务器端，可以存储较大和复杂的数据，几乎不受容量限制（受服务器资源约束）。Cookie：相对不安全：由于Cookie存储在客户端，用户可以通过浏览器查看和修改Cookie内容，存在被篡改或盗用的风险。尽管可以使用HttpOnly和Secure等标志来增强安全性，但仍需谨慎处理敏感数据。Session：相对安全：Session数据存储在服务器端，用户无法直接访问或修改，降低了敏感数据被泄露的风险。唯一暴露给客户端的是Session ID，虽然Session ID本身也需要保护（如防止会话劫持），但总体安全性更高。Cookie：可控的过期时间：可以通过设置Expires或Max-Age属性来定义Cookie的有效期，过期后自动删除。也可以设置为会话Cookie（关闭浏览器后自动删除）。Session：服务器端管理：Session的生命周期由服务器控制，通常基于用户活动的超时机制（如30分钟无操作则失效）。当用户关闭浏览器时，Session并不会立即失效，除非服务器配置了会话终止策略。Cookie：适用于：存储少量非敏感数据，如用户偏好设置、记住用户名等。实现“记住我”功能，保持用户登录状态。跟踪用户行为（需注意隐私和合规性）。Session：适用于：存储敏感数据，如用户认证信息、购物车内容等。需要在多个页面之间共享复杂的数据结构。实现用户会话管理，保持用户在整个访问过程中的状态。Session 在分布式系统中会失效，因为分布式系统中需要跨多个 JVM，可以用 Redis 来存储 Token。这边可以引用了 LocalStorage 存储数据到浏览器中，比如将 一些数据 存到 localstorage 中。在取出来使用，类似于 pinia 状态管理，需要跨页面，可以用 localstorage 来存储数据。将一些数据存储到浏览器的内存中.还可能会问道 JWT 的临牌校验，由哪些部分组成。10.数据库中索引的种类按照数据结构来看索引包含了 b+树 ,hash 索引.B+树： 大部分都是支持b+树索引的，三层就可以存储千万级别的数据，查找效率很高。    可以引申到 B+树三层为什么能够存储千万级别的数据.hash索引 只支持精确查找，不支持范围查找。 11.聚簇索引和非簇索引的区别聚簇索引决定了数据在磁盘上的物理存储顺序，每一张表只能有一个聚簇索引(主键一般是聚簇索引)**叶子节点包含数据：在聚簇索引的B树结构中，叶子节点直接存储数据行。  **非聚簇索引不决定数据在磁盘上的物理存储顺序。它们是独立于数据表的结构，包含索引列的值和指向实际数据行的指针（如行地址或聚簇索引键）。存储id  非聚簇叫做二级索引在非聚簇索引的B树结构中，叶子节点存储索引列的值和指向数据行的指针。  这个指针就是主键ID，这个时候就需要发生回表查询name是非聚簇索引，b+树中叶子节点存储的是id值，还需要到聚簇索引中去查找一遍，这个过程叫做回表查询。二级索引中只是存储了主键值，不存储其他数据，如果想要查询那么就需要进行回表操作，回表操作来说是比较消耗性能的。12.左连接的关键字是什么 左连接和右连接有什么区别左外连接的关键字是 left join左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ; 右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;左连接（LEFT JOIN）：保留左表（<font style="color:rgb(52,73,94);">FROM</font> 子句中指定的第一个表）的所有记录，即使右表中没有匹配的记录。右连接（RIGHT JOIN）：保留右表（<font style="color:rgb(52,73,94);">JOIN</font> 子句中指定的第二个表）的所有记录，即使左表中没有匹配的记录。左连接查询时左边的数据驱动右边，右连接查询是右边的数据驱动左边。如果不指定那么 mysql 自动选择小的数据驱动大的数据。13.HashMap底层的数据结构这个基本就是八股吟唱 hashmap 的结构，jdk1.8 之前是数组+链表实现的，jdk1.8 之后是数组+链表或者红黑树实现。如何求 hashcode 的，高位和低位进行异或操作，保证了 hash 值分布更加的均匀。hashmap 为什么不安全的，哪一个是安全的 concurrentHashMap 是安全的，为什么？底层是 CAS 自旋+Synchronized 操作hashmap 的扩容机制、是否允许 null 值等等。14.如何遍历一个HashMapMap<String, String> map = new HashMap<>();map.put("a", "apple");map.put("b", "banana");map.put("c", "cherry");//直接遍历 setfor (String key : map.keySet()) {    System.out.println(key + ":" + map.get(key));}// 通过entrySet进行遍历的方式for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {    System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());}//结合jdk8的stream流进行遍历map.entrySet().stream().forEach((entry) -> System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue()));//只是遍历valuefor(String value : map.values()) {    System.out.println(value);}// lambda表达式遍历map.forEach((k,v)->System.out.println(k + ":" + v));