算法暑期实习-PDD

更像项目深聊，没有八股和编程题这场阿里云 AI Infra 三面，整体感觉和前两面不太一样。前面几轮多少还有一些“项目追问”的紧张感，这一轮更像是一次围绕经历、学习路径和工程实践展开的深聊。面试官上来没有直接问技术细节，而是先从我导师现在在做什么、我为什么会从偏深度学习慢慢转到 AI Infra 这个方向聊起，也问了我本科阶段做的东西、现在在做的东西，和导师那边的研究之间到底有什么关联。我这里主要是把自己的路线讲清楚：不是突然转方向，而是从做模型、做工程、做性能相关的事情慢慢往更底层走，最后发现自己确实更喜欢算子优化、系统性能和工程实现这类工作。整体上，这一段更像是在看你的路径是不是自洽。后面...

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又挂了一上来两个面试官，给我整不会了，说为了节省时间，本来三轮技术面压缩。面试官1：自我介绍反射机制，哪些框架中用到了反射框架优点缺点concurrenthashmap怎么保证并发安全除了synchronized可以加锁还有什么锁synchronized和reentrantlock有什么区别线程池有哪些参数，参数怎么考量设置项目里哪些场景下使用了线程池，具体怎么设置参数的（这里我瞎说了，记不得哪里用，应该错了）为什么要定义线程池什么是聚簇索引什么是非聚簇索引覆盖索引怎么定位慢查询深分页了解吗，怎么优化？（这里我说了覆盖索引+子查询和游标法，但是游标法我不熟，面试官又追问我游标法具体怎么写，掉进...

感觉我多多还是挺严的 推了二十多个内推 没一个走到最后