闯文nlp

#offer比较，希望大佬们给个意见# 剩下的两个暑期offer都是nlp大模型岗，大佬帮选一下高德打车，base北京，组内做智能风控审核，三个技术面试官和hr都强调提前实习保证转正率高，但不知道工作强度。夸克搜索，base杭州，组内做垂类领域搜索，转正率和工作强度未知，但已经接了offer，如果去高德就得毁掉。

#字节跳动24届春招#  #春招#  #实习# 职位描述1、负责在内容电商领域探索计算机视觉、AIGC、多模态等前沿技术；2、负责AIGC等技术在内容电商领域的应用，赋能商品企划、商品发布、电商素材优化等电商环节；3、负责AIGC相关模型优化和迭代，包含图像生成、图像编辑、视频生成等前沿技术。职位要求1、计算机相关专业的研究生及以上学历，2025年及以后毕业，拥有优秀的编程能力，能熟练运用C/C++/Python；2、熟悉TensorFlow / PyTorch 等模型训练框架；3、在计算机视觉/多模态某个领域有深入的研究，有较强的实践能力，相关竞赛和顶级学术会议发表论文者优先；4、良好的学习能力，优秀的沟通能力和极强的责任心，积极主动有热情。成长空间大，能转正，待遇丰厚包三餐下午茶房补，有意向者简历投递至邮箱liwen.8459@bytedance.com

暑期实习小弟面临如下选择，请各位大佬路过顺便给点意见：美团——平台商品主搜：部门比较核心，转正率高，而且mentor人很好（已经在实习了），组里氛围也不错，很稳定。但是base北京，以后估计不会在北京发展了。腾讯——Pcg的qq浏览器搜索：部门不太核心，转正率感觉也不是很高，面试感觉面试官人不错。但base深圳。字节——风控：本来面的抖音评论，三面技术面都过了，但是没hc 转到风控了，因为面评还可以（hr 说3+通过），所以hr 给我转到了风控。但还要另外加面两轮。。base也在深圳。蚂蚁——企业信用：面试给我的感觉是最好的，面试官都很nice，感觉组内氛围应该不错，做的也很独特有趣，大模型做agent ，（企业信用能做的公司不多），但是base上海。

项目问题：1、增强纠错译码项目是怎么做的？目前有几个人在做？2、该项目未来方向是利用bert来提取自然冗余信息，具体怎么做？3、NLP的发展历史？（attention+transformer+bert)4、bert的两个应用场景？（完形填空+给一句话预测下一句）5、你生活中是怎么使用大模型的？（chat-gpt？文献检索+代码解读+图像生成）6、yolo和R-CNN区别？7、目标检测项目中的全景图像数据集如何建立的？8、yolov5的损失函数？（分类损失+定位损失GIoU loss+置信度损失，详述GIoU loss）9、DCN卷积是怎么做的？10、目前大模型使用情况？（应该自学一个）个人问题：1、哪里人？2、将来工作地点规划？了解合肥吗？3、到岗时间和时长？反问环节：1、一共就一轮面试。2、有宿舍。#科大讯飞AI##科大讯飞实习##面经#