美团测开一直简历筛选中

暑期实习和秋招的过程AI真的帮了我很多，可以说没有这些AI，我可能还真找不到让自己满意的offer。我是这样用AI的，1. 学习，用豆包回答自己不熟悉的概念和八股2. 改简历，实习后不知道怎么包装，我把我做的笔记全部给到Gemini，让他给我包装实习3. 模拟面试，让他扮演面试官，不会的问题在请教他4. 复盘，每次面试完之后进行复盘，告诉我哪方面可以做的更好还有其他的方式吗，欢迎分享～

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、什么是索引下推（ICP）索引下推（Index Condition Pushdown, 简称ICP）是MySQL 5.6及以上版本推出的一项查询优化技术，核心目标是减少存储引擎与MySQL服务器层之间的数据传输开销，提升非聚簇索引（二级索引）查询的效率，本质是将原本由服务器层负责的部分WHERE条件过滤操作，下推到存储引擎层执行，提前过滤掉不满足条件的数据，从而减少无效回表和数据传输次数。简单来说，ICP就像快递仓库的智能分拣系统：没有ICP时，仓库会将所有符合初步条件的包...

一面： 70 分钟1.实习的专项的项目规模、成员规模2.Redis 性能 QPS 有多高？为什么要用本地缓存3.同一 APP 网关下、查询业务流量过大会否影响网关、是否做了资源隔离，带宽 / 连接数占满是否会导致网关扛不住？4.容灾怎么扩容5.介绍一下 Redis 的哈希表扩容6.假如说你来设计一个哈希表、它如果这个负载因子过高要扩容的话、你会怎么扩容？7.它为什么要进行这个渐进式？这个哈希扩容的过程、它这个有什么作用？8.Redis Zset 的使用场景和作用9.跳表的查询、插入操作的时间复杂度是多少？10.像我们经常用的这种数据结构、假如说红黑树它其实也是 Ologn、那跳表跟这个红黑树这种结构比、它也两个都是 Ologn 跳表有什么优势？11.八股：AOP、Java 的 volatile 关键字、Java 的 ThreadLocal12.如何实现统计 Web 项目过去 10 分钟每个 API 的访问次数、并在看板展示前 10/100 名 API 访问量的需求？13.如何从生产者、消息队列本身、消费者三个阶段保证消息队列不丢消息？14.手撕：二叉树的层序遍历15.是否使用过双端队列（前后可 push、pop）？如何在双端队列基础上设计支持按下标随机访问的队列？能否详细介绍环形切片的实现方式？二面：四十分钟手撕：统计公平数对的数目√/*给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 nums 、和两个整数 lower 和 upper 、返回 公平数对的数目 。如果 (i, j) 数对满足以下情况、则认为它是一个 公平数对 ：• 0 <= i < j < n，且*/问了一些实习就没了主要是因为这家面试的一面二面的面试体验很好、面试官会引导还会问一些自己的过往经历和生活、介绍业务也很详细面试体验无敌好大家可以面一下看看

1. 三层B+树存储的数据量计算的公式是总容量 = 根节点指针数 × 二层节点指针数 × 三层页行数。假设主键为 BigInt（8 字节），指针（Pointer）在 InnoDB 中约为 6 字节，合起来一个索引项约为 14 字节，页的大小默认是16KB，可计算得出索引项 16KB/14字节约为1161个索引项，第二层同理，一共可以指向1161*1161个节点；假如单行 1KB，则一页存16个数据，那么一共就可以存1161*1161*16约两千万行数据。2. SELECT * FROM table LIMIT 10000, 1000这个查询语句执行非常慢怎么改善这是MySQL 大分页查询（De...