没经验怎么写简历

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

项目提问，为什么选择这个任务，开发中遇到什么问题，自己怎么解决的？项目开发中技术栈的选择和开发流程。 项目中你做了一些优化，有没有和旧策略进行对比，具体有哪些提升？ 介绍下prompt工程，你了解prompt自动化吗？ 介绍下sft，它是怎么做的，有什么衡量指标 rag知识库怎么搭的？向量维度的选择，embedding模型的选择 java里HashMap的底层实现，什么时候转为红黑树，为什么转红黑树策略这样设置，HashMap的key有什么要求（实现hashcode和equals） 编程题：java实现用一个标记位实现一个锁。和面试官说了不会，换成了K个一组翻转链表。