bilibili大模型算法实习一面

发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 有做过强化学习，微调用过什么框架吗3. qwen3.5plus，发现幻觉率很高，该怎么处理。4. qwen3.5的推理模式，有一个开关，知道是怎么生效的吗。5. 有了解openclaw吗，为什么会火，跟manus有什么区别。6. 用过cursor吗，open claude吗7. 了解过moe吗，原理是什么，讲讲如何做负载均衡的。moe是bacth维度还是token维度还是什么维度的激活？8. 手撕：用python实现moe

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.拷打第一个项目：如果长表格被切分到了两个不同的Chunk，如何保证大模型在回答时不丢失表头信息？为什么不直接把图片转成描述再做文本检索，而是做视觉Embedding？有什么好处？3.拷打第二个项目：你是如何设定记忆总结的触发条件的？是根据对话轮数总结，还是根据Token消耗量来总结？如果测评量表返回的数据量非常大，超过了模型窗口，在不丢失核心指标的前提下，如何对工具结果进行预压缩？4.为什么在做RAG时，切片不能切得太长，也不能切得太短？5.什么是混合检索？为什么一些场景下，只用向量检索效果不好？6.如何在Prompt中设计拒答逻辑，让模型在知识库没有相关内容时，不强行生成答案？7.什么是CoT？它在提升Agent逻辑推理能力方面的原理是什么？8.在Function Call的过程中，大模型返回给后端的是真实运行的结果，还是调用的意图？9.拷打Transformer10.了解MySQL吗？在MySQL中，如果要存储用户的对话记录，你会选择哪种字段类型？为什么？11.Redis有哪些常见的数据结构？12.为什么在大模型应用中，会把一些重复的问题和答案存入Redis缓存？13.介绍一下如何利用Redis存储大模型的响应结果？14.如果两个用户的提问意思一样但表达不同，如何判断该不该命中Redis里的缓存？15.在分布式Agent环境下，用户的Session应该存放在哪里？16.手撕：无重复字符最长子串

4.3一面 1. 对 AI 是怎样理解的2. 分享一些比较好用的 AI 工具3. 主要用 AI 解决哪些问题4. 项目中很多场景都可以通过 AI 完成，你怎么看待？未来在哪些方面提升自己竞争力5. 自己有尝试过玩一玩（AI 相关工具）吗6. 算法题：二分查找7. 算法题：盛水最多的容器8. Flexbox 布局基本原理9. 使用 Flex 实现单个元素水平垂直居中的方案10. 对前端主流技术栈的了解11. Vue 中 keep-alive 的作用与原理12. 使用的 Vue 版本13. Vue3 的生命周期钩子14. 页面加载前先请求接口，接口完成后再渲染页面的实现方式15. 介绍个人收获 / 成就感最高的项目（智能对话平台）16. AI 对话平台流式输出使用的技术（SSE 而非 WebSocket）17. SSE 的好处18. SSE 的工作原理19. SSE 长连接长时间保持是否会掉线、断开20. SSE 心跳保活机制的具体实现反问面试评价（面试官说主要是算法理解的不够深入，还建议多多用ai）隔了个清明4.7约二面 发了一个aicoding的题目，ai自动生成周报，两小时，在面试前完成即可4.9二面1. 简单做一下自我介绍2. 你现在是在找实习吗？3. 目前手头有实习offer吗？4. 你希望找什么样的实习岗位？（算法/AI/开发）5. 为什么不做算法相关实习，反而选前端？6. 你的前端知识是怎么学的？7. 这两个前端项目都是练手项目吗？8. 第一个项目你在里面具体做了什么？9. 为什么选用Deepseek大模型？10. 项目里关键技术点有哪些？AI部分怎么解决？11. 项目代码都是AI生成的吗？占比多少？12. 你怎么让AI生成代码、怎么把控质量？13. AI生成不符合预期、甚至“欺骗”你，你怎么处理？14. 性能优化也是AI帮你做的吗？优化代码是谁写的？15. 语音里的噪声你怎么处理？需要处理吗？16. 如果让AI做前端语音降噪，你会怎么让它实现？17. 你怎么确保AI给的降噪方案是靠谱的？18. 你怎么测试验收这个项目？从哪些维度判断符合预期？19. 有没有考虑弱网、噪音、真实使用场景的问题？20. 你怎么理解闭包？21. 实际项目中你怎么使用闭包？22. 了解Webpack吗？Vite和Webpack有什么区别？23. 你做过图像处理相关研究？具体做了什么？24. 相比传统机器学习，AI时代聚类有什么优势？25. 图片不清晰，用AI怎么变清晰？有什么方案？26. 你用过哪些AI工具？怎么用的？27. 部署过LLM相关服务吗？AI-Coaching 笔试题（AI自动生成周报）28. 你怎么理解这个需求？29. 功能拆解成哪几个模块？30. 数据采集通过什么方式？采集哪些关键信息？31. 哪些步骤AI不能自主执行，必须人工介入？32. 空数据/无工作记录怎么处理？33. 简单解释一下工程目录结构，每个TS文件作用？34. 为什么要设计base collector基类？好处是什么？35. 数据处理模块具体处理哪些内容？36. 你觉得这个项目还有哪些可以改进的地方？37. 你的职业生涯规划是什么？38. AI发展很快，Java/安卓/IOS/鸿蒙都要会，你怎么应对？39. 怎么保持对AI代码的判断力？看不懂怎么办？40. 短时间内怎么快速提升技术认知？41. 你现在人在哪？实习周期能多长？42. 如果提供实习但没有转正机会，你怎么看？43. 你觉得转正重要还是实习重要？44. 有没有想过考公、国企这类更稳妥的职业？反问对实习生有什么要求？更看重哪些能力？实习生的培养方案是怎样的？结合我今天表现，给我一些前端学习建议？问如果有机会进美团没有转正，是这边前端需求变少了吗？（面试官说不是，只是了解一下个人情况）这轮通过后还有后续面试吗？（面试官说后面还会有流程）面试结果大概多久出？（一周内）感觉二面表现一般，现在还没有结果，可能没戏了

面试时间：4.10下午2点半 时长25min我靠忘记录音了，凭记忆写面经面试官比较平淡，感觉面试官更注重发散思维和agent相关知识，无算法，回答的一般，应该是挂了1.自我介绍2.平常怎么使用ai3.你的ai对话项目是通过sse实现的，有没有其他实现方式；除了websocket呢4.介绍一下你所知道的ai相关知识，mcp，skills等等5.你设计了一个todolist，用户可以通过大模型来提出需求，增删改查，你会怎么设计这个大模型背后的逻辑6.你自己本地部署过agent吗7.介绍一下你的项目中的权限控制这一部分的内容是怎么实现的8.介绍js的函数式编程9.介绍闭包10.介绍宏任务微任务11.介绍vue-router的两种模式12.反问