腾讯ai应用开发二面-日常实习

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.有没有召回的准确率之类的过程指标3.评测机制是怎么构建的，评测集是怎么构建的4.人工标注的话，大概多少条呢5.你说召回率75%，那剩下的25%是什么原因呢6.第二段实习你做过多Agent的设计是吗？讲一下单Agent和多Agent的差异7.调研过程中，对一些任务编排有了解过吗8.RAG的原理如何理解9.你的prompt提示词模板怎么管理的10.每次更新有没有版本的概念11.第一段实习中的自研大模型，有没有和别的通用大模型作对比12.你们最终衡量这个项目的结果时，用什么指标衡量的13.LocalLife是你自己做的项目吗，说一下其中的function Calling完整的工作流14.如果用户的询问中命中了两个函数，那系统调用的逻辑是怎样的15.定义了几个function供大模型调用，如何设计的16.会不会出现不同function之间，描述有歧义或冲突17.function Calling和Agent的区别18.如果将你的LocalLife升级成一个Agent的体系结构，你觉得还要做哪些事19.举一个用AI编程工具完成的比较复杂的一个开发任务20.对AI代码的审查你用的是开源框架还是什么方式21.利用AI进行的模块设计中，有用到一些设计模式之类的吗22.单Agent和多Agent的使用场景23.电商场景下，会涉及到商品的图文分类，那么你会如何设计这样一个自动分类的系统24.用秒杀场景类似的思路，对Agent的很多接口调用，做一个接口限流如果要控制成本，对不同的大模型，也需要做一个差异化限流（比如轻量模型和重量模型的切换等），你有怎么样考虑思路25.秒杀场景的不超卖用的什么方案26.Agent中的长期记忆和短期记忆你是如何理解的

1. 自我介绍2. 从代码文本到抽象语法树的过程是什么？底层原理是什么？答案：从代码文本到 AST，本质上是编译前端里的词法分析和语法分析过程。第一步先做词法分析，把原始代码字符串切分成 token，比如关键字、标识符、字符串、操作符、分隔符；第二步做语法分析，根据语言文法把 token 序列规约成语法结构，最终生成 AST。AST 和原始代码最大的区别是它去掉了很多表面细节，比如空格、换行、部分注释，但保留了程序的结构信息，比如函数定义、参数列表、条件分支、调用表达式和作用域关系。底层原理依赖语言文法，通常是 CFG 或经过工程化改造的语法规则。词法分析一般可用有限状态自动机思想实现，语法分...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.论文拷打3.毕业是否有发表论文的要求?4.你自己有没有准备要发表论文?5.请详细聊一聊你的项目经历。你可以先讲一下"生活优选"这个项目是怎么做的。6.这个项目是基于某个开源项目做了二次开发，还是从零开始搭建的?7.请讲一下这个项目的整体架构是怎样的。8.你觉得这个项目中最有挑战性或者最难的地方是哪里?9.你这个服务是分布式的，还是单机部署的?10.你最初在MySQL中实现秒杀逻辑时，具体是用什么SQL语句来保证不超卖和一人一单的?11.为什么你认为MysqI不能保证原子性?12.如果使用update table set stock=stock-1wherestock>0，这个语句本身是原子性的，为什么你会觉得它无法防止超卖?13.你在Redis中是如何实现秒杀逻辑的?具体用了什么数据结构或脚本?14.既然你的系统是单机部署，为什么不在JVM内存中使用本地锁，而要去使用Redis增加额外的开销和复杂度?15.你之前面试过哪些公司或团队?是什么方向的?16.你这个项目是如何部署的?17.有没有尝试过部署到云服务器上?18.是否使用过Docker或Kubernetes等容器技术?你对此有什么了解?19.你在项目中使用了乐观锁和悲观锁来解决订单支付与关单的并发问题，请详细讲一下具体是如何实现的。20.悲观锁在数据库层面如何显式加锁?21.乐观锁和悲观锁分别适用于什么场景?有没有选择的原则?

1. 自我介绍2. SSE 跟 WebSocket 有什么区别？为什么模型推流场景很多时候选 SSE，不选 WebSocket？答案：SSE 是服务器到客户端的单向流式推送，基于 HTTP，天然适合把模型生成的 token 一段一段往前端推。WebSocket 是全双工协议，更适合双方都要频繁通信的场景，比如协同编辑、实时游戏、双向控制。模型推流大多数时候是服务端连续输出、客户端被动接收，所以通信模式上 SSE 更贴近需求。另外 SSE 在工程上更轻，和现有 HTTP 网关、鉴权、中间件、日志系统、Nginx 代理兼容性更好，浏览器原生支持 EventSource，实现成本低。很多公司不选 W...