大华offer

简历上的项目千万别写个烂大街的商城，或者单纯丢一个若依（RuoYi）、尚硅谷、黑马的二开上去。就算用的是若依，也得讲出花来。面试官最爱听的是复杂业务逻辑的处理和高并发/大数据的解决方案。 举个例子，如果你的项目里有竞价、秒杀之类的业务，别说怎么做登录注册，重点讲核心逻辑。比如我面的时候，着重讲了竞价模式的演进：如何处理最后阶段的“自由竞价模式”，怎么解决手动刷新时的实时排名更新问题，以及如何处理极限卡点出价导致的倒计时顺延。 如果你的项目偏数据中台，可以说说你是怎么用 FlinkCDC 配合 Kafka 去解决多台上位机的数据并发接入，最后落入 Doris 里的。有具体业务场景（比如硬件数据采...

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...