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自我介绍实习是否遇到过大量连接建立导致服务端压力很高的线上问题，你们是短连接还是 TCP 长连接A 系统 QPS 2k，单机需要承受多少 QPSC 系统 详细说一下稳定性治理的整个过程；主从同步的时间是多少Checkpoint 回溯机制是如何做的如果做核心数据流，如何解决 Checkpoint 回溯导致重复消费的问题；如果用事务提交两个点之间的数据，可能带来什么问题项目使用 Canal 监听 Binlog 实现最终一致性，是如何做的RabbitMQ 一定能保证消息不重复，不漏发，以及一定能消费到吗Canal 重复向 MQ 发送数据，如何解决八股缓存雪崩、击穿、穿透分别是什么MySQL 有哪几种...

职位描述 ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。1、打造业界领先的多模态数据湖产品，满足大模型时代的数据处理及应用需求；2、构建面向NLP、音视频、多模态交互场景的数据处理能力，提升产品竞争力；3、负责算法开发、数据蒸馏、模型SFT、业内新技术探索与落地。职位要求1、2027届硕士及以上学位在读，计算机或相关专业优先；2、大模型或相关研究方向，领域包括但不限于NLP、视觉、多模态联合处理等；3、熟练使用Python语言。base地北上杭都可以。通过以下链接投递：https://job.toutiao.com/s/ZYQZ60ceHmU

嵌入式春招到了最后冲刺阶段，本质上已经不是“补知识”的阶段，而是“把你已有的能力压缩成面试可命中表达”的阶段。很多人这时候容易走偏：继续刷新框架、继续啃新协议、甚至去补一些用不到的外设细节。但现实是，大厂和中小厂的面试筛选已经进入高频收敛区——他们看的不是你会多少，而是你能不能把关键能力稳定地“打出来”。一、最后阶段的本质：不是学习，是“重构表达能力”嵌入式春招面试，尤其是C/C++ + MCU/RTOS方向，核心评估其实只有三层：基础是否稳定（C/C++ + 计算机基础）系统能力是否成立（中断 / DMA / RTOS / 驱动）项目是否能闭环（你是否真的做过完整系统）最后一个月最关键的变化...

2.3还有机会进面吗