答辩完这几天实在是太无聊了，干脆再写一篇，分享一下自己的笔试经验。一、笔试 虽然主包没有几次笔试ac的，但做了很多场笔试还是有些想分享的东西。 1、首先是笔试准备。首选力扣hot100和150，然后是代码随想录。代码随想录是分主题循序渐进的，适合算法比较薄弱的同学建立体系，配合讲解学习效率很高。如果已经有基础就可以直接开始刷力扣了。主包当时分难度刷的，每天做两三道，做了两个多月才把hot100慢慢刷完，而且刷到后面发现前面有些解法又忘记了，又得重新刷。建议有余力的同学还是把节奏铺快一点，而且分类别刷然后总结通法可能效率更高。刷题的时候我一般没有思路就直接看答案了，建议同学们也不要有负罪感，看完...

兄弟们，七面终上岸！😭😭一路走来满是坎坷与波折，从最初的遥不可及、不敢奢望，到如今咬牙坚持终得圆满。付出了无数努力，熬过无数难熬的时刻，也算给前段时间的埋头拼搏画上圆满句号。点赞多的话，后续整理完整面经，分享经验干货，帮大家少走弯路～

多个智能体协作时，整个智能体协作的链路就被称作为 TraceAgent 项目的测试和评估，一般不能只看其中某个模型单次回答好不好，而是要按 Trace 来评估单元测试：把 Prompt、工具调用、参数解析这些关键模块拆开单独测。比如说模型能否选择正确的工具？Agent 调工具时，是否按照工具提前定义好的结构来传参？异常出现时有没有兜底？端到端测试：重点看 Agent 在多轮任务里能不能稳定完成目标。这一步需要反复调试，因为 Agent 的问题往往不是某一步错，而是工作流、工具调用、观察结果、继续决策这一整条链路中某部分出了问题离线评测集：把真实业务中的典型问题、边界问题、失败案例沉淀成 ben...