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俗咖
2021-06-30 21:36
上海理工大学 测试工程师
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2021-06-30
在牛客打卡5天,今天也很努力鸭!
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03-16 19:00
同济大学 算法工程师
蔚来大模型强化学习训练一面
📍面试公司:蔚来🕐面试时间:2026.03.16💻面试岗位:大语言模型强化学习算法实习生❓面试问题:自我介绍项目经历1,拷打项目动机,方法细节,评测方式,遇到的难点和解决方式,提出的方法为什么有效强化学习算法理论基础,介绍PPO算法,算法计算公式,优点,训练流程,介绍GRPO算法,特点,优势有关强化学习算法的代码库,TRL,VERL,Ray等询问对于Agentic RL 的认识,其中可能存在的难点,答了算法侧的稀疏奖励问题和工程实现上各类工具的稳定性编程题,word1->word2的最小操作次数🙌面试感想:自我介绍吟唱时间太长,适当压缩为教育背景,研究背景,项目/实习经历的简单介...
查看7道真题和解析
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03-20 23:10
已编辑
南华大学 后端工程师
计算机行业寒冬要来了吗???到处都是裁员,还没开始就要结束???我还没入职呢!
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03-07 02:28
南京理工大学 Java
27届找实习
年后投到现在至今0约面,是哪里出了问题,是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下
I_can_do_b...:
问题不大,现在就是开的少,校友别太焦虑
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03-16 16:31
湖南工商大学 Java
OC之后,本来都打算躺平了,没想到居然还会审批不通过
看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。
万物DP:
应该就是备胎了,没有重新走的可能是因为另一个人已经发offer了
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03-20 12:15
吉林农业大学 算法工程师
Shopee AI Agent 开发 二面
1、Function Calling 和传统工作流有什么区别?传统工作流是提前把流程写死,比如先做意图识别,再查知识库,再调接口,最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试,缺点是灵活性差,场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活,适合开放式任务,但稳定性会差一些,容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种,常见做法是:主流程用工作流控住,局部节点再放给模型做 Function Calling,这样既有灵活性,也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理?不能把所有历史对...
AI-Agent面试实战...
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