三一重能 结构设计工程师 面经一面 7.14 （15-20min）技术面 自我介绍针对简历项目提问（个人项目）涉及到结构疲劳 分析方法解决问题的思路 理论知识面试官的研究方向可能刚好和我相契合问的问题都很专业英文面 8.2（5min）三到四个问题对于结构分析这类问题的思路为什么实验测试很重要你对三一重能的了解 为什么来三一面试官口语很地道 不难听懂终面 8.4 （20min）也是技术面 比一面问的更加具体面试官问了比较多关于材料的问题（个人有一个叶片设计的项目）包括整个结构的设计思路选用什么材料 材料性能具体的工艺 以及一些详细的参数反问总的来说 两轮面试都比较专业 问题有深度8.7 收到面试...

哎，一直还抱有一点希望的，但是感觉越来越迟了，看了投递数，三本鼠鼠😭😭应该怎么办，转测试还来得及吗？哭晕了，还是继续磕java

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...