猿辅导

笔试结构5单选+5单选+5多选+3编程1、五个单选（只记得第一个是父母两个孩子，其中一个女生，另一个是男生的概率）这部分应该跟专业知识相关不大，印象里做得挺快的。2、五个单选（DES弱秘钥个数；进程执行过程中移除可执行文件和动态链接库会不会有影响；算法时间复杂度（只有一个简单的你*(n-2）的递归）；初始ab值，互相异或操作以后ab的值）3、五个多选，四选三，选不全三分之一分，选错不得分。（Linux S什么 V进程之间同步选项是信号量，信号，消息队列，共享内存；Shell一定会执行的命令exec，fork；SMTP协议的内容，问邮件发送的：邮件在邮件服务器之间发送，用户代理发给邮件服务器，服务器发给用户代理，还有一个选项忘记了；TCP连接断开连接的一方状态字段，只记得一个TIME_WAIT）。这部分我不太会，以上写的只是部分选项，不代表正确答案。4、三道编程（其实都挺简单的，但奈何我有点菜，想了挺久）：第一题一个订单二维数组，一维子数组有两项，第一项订单编号，第二项库存。要求把库存为0的移到后面，库存多的放到前面，且不改变这些编号原有的顺序。比如都是一百个库存，原来3号商品在5号商品前面，移动以后不能变到5号后面了；库存为0的商品同理。其实sort一下就好了，第一遍是70%还是30%来着，脑抽了，只对外循环处理了一遍；第二个题公司IPO LeetCode 502；第三个题目两个升序数组合并，且第一个数组足够长，可以容纳（m+n），m为数组一长度，n为数组2长度，解法：i=m-1,j=n-1;tail=m+n-1。比较两个数组尾部，大的数据放到nums1的末尾。移动下标。最后如果nums2还没插入完成(j>=0)，继续尾插。

整理下之前的面经攒攒人品1.请结合个人经历，谈谈你为何认为自己适合字节跳动AIGC方向产品经理岗位?2.在过往的产品经理经历中，你最大的成功和失败分别是什么?从中学到了什么?3.你如何看待AIGC技术对个人职业发展的影响?未来3-5年的职业规划是什么?4.请分享一个你通过数据分析驱动产品决策的具体案例。5.你如何平衡产品创新与用户体验之间的关系?请举例说明。6.在快节奏的互联网环境中，你如何保持持续学习和适应能力?7.请描述一次你成功说服团队采纳不同意见的经历。8.你如何处理产品开发过程中的优先级冲突?9.在AIGC领域，你认为自己最需要提升的技能是什么?为什么?10.请阐述TikTokShop产品经理的核心职责和工作流程。11.AIGC技术在电商直播领域有哪些具体应用场景?请列举3个以上。12.字节跳动AIGC产品的核心竞争力是什么?如何保持领先优势?13.请分析当前AIGC技术在电商行业的发展趋势和挑战。14.TikTokShop与其他电商平台(如淘宝、京东)在产品策略上有何异同?

我是从二月份陆续投简历然后准备面试，现在离职了，之前是在财付通子公司做资金中台，有关对账核算这块，目前拿了两个offer都不太满意，其中一家公司要求下周一入职了，想问问大家意见，面了好一些公司基本都挂了，富途三面挂（心心念念想去的被挂的莫名其妙），字节一面挂，蚂蚁二面挂，虾皮一面挂，找工作找的太累了，很多公司也都投了一遍。对这两个offer都不太满意，但是又担心后面找不到更好的，很是纠结！

家人们谁懂啊！面了快 10 家 AI 公司，我现在对 AI 面已经有 PTSD 了。本来以为 AI 岗面试，顶多问问技术、聊聊项目，结果面下来，各种离谱问题、奇葩操作，给我整得人都麻了，今天必须来吐槽一波！第一个要吐槽的，就是无底线的项目连环拷打，真的能给你问到祖坟里去。我简历里写了用 LangChain 做了个企业知识库，结果面试官从 “用的什么向量数据库” 开始问，一路追问到 “向量数据库的底层索引结构是什么？”“你用的分块策略，chunk size 为什么设 512？设 256 和 1024 分别会有什么影响？你做过对照测试吗？”“检索的时候用的什么召回策略？top k 设的多少？为什么？”我当时人都傻了，我一个实习生做项目，能跑通、能解决问题就不错了，谁没事给每个参数做几十组对照测试啊？问到最后，面试官还来了一句 “你这项目就是跟着教程拼了个 demo，根本没自己的思考”，我当场就想怼回去，合着你们招实习生，是要招个大模型架构师是吧？第二个要吐槽的，就是背的全不考，考的全没背，主打一个措手不及。我面试前熬了好几个通宵，把 Transformer 的计算过程、RAG 的优化手段、Agent 的框架全背熟了，结果面试官上来就问：“你觉得现在 AI Agent 落地最大的问题是什么？给你 10 分钟，设计一个能落地的企业级 Agent 方案，讲一下你的思路。”我当时脑子一片空白，背的概念一个都用不上，只能硬着头皮瞎扯，讲完面试官直接皱眉头，场面尴尬到能用脚抠出三室一厅。还有更离谱的，面一家小公司，面试官全程不问技术，就盯着问 “你觉得 OpenClaw 为什么能火？它的商业逻辑是什么？”“你觉得大模型未来 3 年的发展趋势是什么？”“如果让你创业做 AI 产品，你会做什么方向？”我面的是开发岗啊大哥！不是产品岗、不是战略岗！问这些东西，是想让我来当 CEO 吗？第三个要吐槽的，就是拿应届生当资深专家面，要求离谱到极致。我面某大厂的 AI 实习岗，JD 上写着 “本科及以上，有 Python 基础，了解大模型应用开发即可”，结果面试的时候，直接问我大模型分布式训练的显存优化方案，还有 INT4 量化的底层原理，甚至问我 Transformer 的 CUDA 加速优化怎么做。我当时直接懵了，我说我面的是实习岗，这些底层研发的内容，我确实没深入接触过，结果面试官来了一句 “现在应届生做 AI，这些不都是基础吗？”我真的服了，合着你们 JD 上的要求，都是写着玩的是吧？基础岗的薪资，要求专家级的能力，咋不上天呢？还有各种离谱的小问题，比如 “用一句话给我奶奶讲明白什么是大模型”“如果大模型出现了幻觉，给用户造成了损失，你觉得该谁负责？”，面到最后我已经麻木了，心里只有一个想法：赶紧结束吧，这班谁爱上谁上。吐槽归吐槽，面了这么多场也总结出来了，现在的 AI 面，早就不是背几个概念就能过关的了。面试官越来越看重你有没有真的动手做过，有没有自己的思考，而不是只会当一个 “调参侠”“demo 工程师”。