1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

从2月初到现在boss两个号一起投账号1:沟通6591次，投递301份账号2:沟通4870次，投递169份网申没做具体统计投了可能200多家，线下双选会也有在参加估计投了70份左右而最终只有13场面试以及两个小厂offer，这个简历后面还有机会吗

emmm没想到以这种方式被挂了

目前面的比较多了，首先复试拿下了桂电工作方面：因湃（国企）谈薪完成，到手8K左右，双边公积金+包吃住，年包14-15W左右吧（但是可能会加班）大长江集团，江门那边的，一面过了，在等二面，目前了解到的薪资是8.5K（年包12W左右）+包吃住+三线城市消费低（如果可以拿下就是目前首选offer）中车广东（央企），一面过了，后续还有二面，但是薪资不高6K左右航同电气，一个一般类型的私企（面完当场发了offer），薪资5.5K+包吃住，在新余物价比较便宜珠江金智维，目前还在笔试阶段。。。。。。。。还是老样子，欢迎大家来取面经奥，或者是评论了解一些面试相关经验