快手大数据引擎

终究还是达不到人才计划的标准，只能拿些普通offer了----------------第一凉：快Star-X 容器云研发工程师（一面挂）一面（7.1）总时长：50分钟1. 算法题，LRU2. MySQL的B+树索引3. 进程与线程的区别4. K8s中创建Pod的流程5. K8s中CSI接口相关的流程和知识6. Golang中routine的泄露、GPM模型（此时7月刚开始，没看Go的八股答上来）7. 简单介绍自己的科研论文8. 简单介绍实习经历中做的事9. 对当下AI能力的了解第二凉：快Star-X 海外增长服务端研发工程师（二面挂）一面（7.22）总时长：50分钟1. 算法题，快排2. 说说Java中ArrayList、LinkedList的区别，应用场景；如果要并发安全用什么list3.  HashMap的原理，是否线程安全，如果要线程安全的话用什么map；ConcurrentHashMap在jdk7和jdk8的区别4.  创建线程池的参数有哪些5.  ThreadLocal的原理，缺陷；如果线程创建子线程用什么，原理是什么；TransmittableThreadLocal的原理6.  MySQL的MVCC原理7.  数据库的隔离级别，以及MySQL的默认隔离级别是什么8.  Redis的雪崩、穿透、击穿的含义及如何处理9.  Redis的ziplist的底层数据结构10. 项目中如何使用Redis11. JVM调优做过什么12. 对大模型的了解、使用二面（7.30）总时长：50分钟1. 算法题，求数组第k大的数，要求用堆2. 一个到时间秒杀优惠券的场景，如何设计系统，既保证流量突增能承受，又不超发，而且要同步实现，不能异步（最后问到的主要是redis的decrby命令）3. redis的集群模式，如果有某些节点宕机了，那么这上面的hash槽如何分配？考虑到这部分哈希槽对应的主节点下的从节点，他们如何选出新主，这部分数据又如何恢复？4. 对基架实习的背景、难点以及解决的问题详细问了，感觉上很好。但是后面说我现在的实习做的太过于基架，另一段实习的业务比较简单（之前还从没别这么说过，这就是快starx吗？），于是问我一些其他的基础知识把5. 反问阶段我说我有两段不同的实习经历，又做过云原生开发，又做过java后端开发，这对于贵公司的招聘要求与其他人相比是不是不占优势。面试官直接说，和我直说吧，其实我的简历和表现已经很优秀了，但是毕竟咱们现在这个岗位是 快starx，是档次很高的岗位，所以......嗯竞争压力会比较大。。。到这我也基本懂了另外还挂过好几次简历筛选和评估，看图就知道了..

虽然kstar挂了两次，但是最终也是拿到了快手的普通批offer

1.实习拷打2.cap理论3.堆外内存4.b和b+树5.数据库锁6.手撕 二叉树最大路径

tl 8.29 一面9.2 二面 9.5挂8.29 周五 下午四点 快手一面1.自我介绍2.常用的数据结构有哪些3.hashmap的底层实现原理4.为什么改了红黑树，红黑树特点5.RPC的流程是什么6.客户端如何确认服务端的地址来发起请求7.什么是一致性哈希，有什么好处，解决什么问题算法题：1.找到数组中目标数字的个数；2.给定一个序列，判断第n位是哪个数字（012345678910111213141516171819...）9.2 快手 二面 下午两点 数据平台部1.自我介绍2.ArrayList的增删改查的时间复杂度，追问add(Object obj)的时间复杂度3.arraylist和linkedlist的区别4.线程安全的list5.如果你要实现一个线程安全的list，你会怎么实现？追问：什么时候加锁6.Synchronized和lock（reentranlock）有什么区别，什么场景用什么锁算法：1.线程安全的延迟初始化单例2.有向图，找到所有节点的祖宗节点