简历求拷打

Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...

兄弟们，七面终上岸！😭😭一路走来满是坎坷与波折，从最初的遥不可及、不敢奢望，到如今咬牙坚持终得圆满。付出了无数努力，熬过无数难熬的时刻，也算给前段时间的埋头拼搏画上圆满句号。点赞多的话，后续整理完整面经，分享经验干货，帮大家少走弯路～

<1>sizeof与strlen的对比1.1 sizeof在学习操作符的时候,我们学习了sizeof , sizeof计算变量所占内存空间大小,单位是字节,如果操作数是类型的话,计算的是使用 类型创建的变量所占内存空间的大小sizeof只关注占用内存空间的大小,不在乎内存中存放什么数据a.语法 sizeof(变量); sizeof(类型); sizeof 变量; // 不加括号也可以，只能变量 b.基础类型sizeof大小(32 / 64)char：1字节short：2字节int：4字节long：32位4 / 64位8long long：8字节float：4字节double：8字节...