Ai infra实习 虾皮二面

发些面经攒攒人品～～～1* FusedAttention优化怎么做的？2* 介绍一下FlashAttention3* FlashAttention数学推理公式4* RMSNorm为什么相比LayerNorm有提升？5* 现场想一个更灵活有效的显存分配方式cudaAllocator6* 整个Llama中有几个FC全连接层？7* Llama2的推理流程？每一层都有什么算子论文拷打C++：1* C++11的特性2* 智能指针3* unique_ptr 如何保证唯一性4* shared_ptr 何时析构5* 类的成员函数可以当模板吗6* 左值右值CUDA：1* CUDA有哪几种编程手段2* Tensor core 和 CUDA core的区别编程：1* 【LeetCode - 128】最长连续序列2* 【LeetCode - 340】至多包含 K 个不同字符的最长子串

1. 项目中遇到的问题及解决方案2. 多线程结构从有锁到无锁的改进点消除锁竞争、线程阻塞与上下文切换使用原子操作 atomic 替代锁使用 CAS 实现无锁更新无锁队列/环形缓冲区线程数据隔离，减少共享资源避免死锁、优先级反转3. unique_lock 和 lock_guard 的共同点和区别共同点：都是 RAII 风格，自动加锁、自动解锁防止异常导致死锁区别：lock_guard：轻量、无额外开销、不能手动解锁unique_lock：灵活、支持手动 lock/unlock、可转移所有权、可配合条件变量、性能略低4. 项目场景相关问题5. 实习相关问题6. 是否熟悉 CUDA 编程了解核函数...

大家好，我是羊驼学长。小县城一路卷上来，南开保研⬆️上交。保研拿过浙大/人大/复旦/上交 offer，做过小红书、字节、腾讯和大模型算法实习；秋招拿过京东、虾皮、腾讯、字节、小米、华为的 sp/ssp。来牛客后我主要做三件事：1）评论区答疑（简历/项目/八股/手撕）2）整理高频真题（算法&大模型方向）3）持续发面经拆解和准备路线（尽量讲人话、能落地）26/27届同学可以直接在评论区留：- 目标岗位- 当前进度（0实习/1段实习/冲秋招）- 最卡的一关我会按高频问题优先更。一起上岸，少走弯路。🦙

拷打实习经历怎么理解 ReAct 框架，它的工作原理是啥样的？你用过 ReAct 吗？ReAct 里面关键是什么呢？怎么比别人做的好，核心要在哪个方向重点学习？MCP 和 Function Call 有什么区别？Transformers 你了解吗？你现在的工作没做过微调对吧？你觉得微调的原理是什么？RAG 和微调有什么区别？复杂的 Agent 层（多个 Agent 组成、多模块）怎么去评测？