拼多多，申请延期笔试的话，需要点击放弃吗

楼主本来是3/13专场速通的，但是一面结束之后收到消息面试官临时有事，改到了之后，最终在3.24完成了三面，现在官网界面一直是“面试考察中”，有相同岗位的uu已经开了吗？等结果太煎熬了-----4/3更新：今天接到了滴滴HR的电话，交流了一下基本情况，但是没有保证开，如果开的话要等到下周期待好运-----4/8：oc

算法：LC72. 编辑距离（mid，动态规划）1. 项目是练手项目还是生产项目？为什么选择这个项目？2. 项目中的技术栈是如何掌握的？3. Lua 脚本在项目中怎么用的？解决什么问题？4. 有没有做高并发压测？怎么验证系统效果？5. 在压测过程中，如何观测系统表现的？6. 缓存命中率怎么监测的？7. 动态规划实际应用场景8. 如果要去改的话 ，用是什么机制去改这个数据啊？初始化缓存的状态，写入的初始动作。缓存如何加载？是启动时加载还是动态加载？9. 缓存数据更新怎么做的？10. 为什么不用“先删缓存再更新数据库”？11. 这个机制有必要服务启动时就加载吗？懒加载机制需要启动时加载吗？12. 项目中缓存的是什么数据？为什么适合缓存？13. 你了解实际的应用场景吗，动态规划的实际应用场景14. 用什么管理代码？15. 你自己动手开发上手开发的大概哪些模块是自己做的呀？自己写了多少行代码？16. 访问站点建立链接，电商平台。建立的是什么连接。为什么？17. 关注哪些前沿技术？什么渠道？18. 实践探索，有没有实践这些新技术？在哪里装的？什么模型？尝试解决了什么问题？19. 用agent写代码具体做了什么？20. 后端技术栈的信息了解吗，比如高并发的处理新方案类似？真正有自己实际行动？具体的case?朋友的面经，帮忙转发一下，问得特别细，全程拷打项目没有纯问八股，如果没有吃透自己的项目就很难回答，大家可以按提问的这些方向好好准备下自己的项目

请问各位大佬，这种情况是怎么回事：之前蚂蚁一面，面完2h就通知过了，但是今天二面面完到现在还没消息，官网上的流程还在走，但是岗位换成另外一个了。

先说结论，我认为今年是否有一段暑期实习对秋招的影响会比以往都要大（甚至实习内容在不在ai应用的链路上都会有很大的区别）因为众所周知的原因，在年后所有的中大厂都开始推进代码ai率，而是否在实习会关系到两点：1.是否能关注到最前沿的有关于ai应用的实践 2.是否能在日常中去学习了解这些最前沿的技术就我暑期面的这么多场面试来说，越往后面试官明显对于agent llm skill mcp spec这些和ai领域有关的名词提问的占比越高，问的深度也越深，那么我们能从哪些地方去实际掌握到这些信息呢？最简单的来说，你如果在中大厂，你会主动/被动地开始学习并且使用这些最新应用，而且还有内部的技术论坛可以不断的有人教你最新技术的核心原理。但是假如说你不在实习的话，你想要了解这些信息就会困难很多。然而相比于了解和使用这些新技术，更大的差距在于实习可以在一个大的项目中总结经验，发现目前技术的缺点，这和没有实习甚至项目都没办法上线相比是完全不一样的。反映到面试上就是一个对什么问题都能弹几句自己的看法和改进措施，另一个却只能一直说自己不太了解，这对于面试通过率明显是毁灭性的降低。ai时代的另一个特点就是迭代速度极快，在年前还很火很好用的openspec框架，对于现在最新大模型的高性能来说，与其用重量级的openspec还不如用轻量级的plan mode框架，能带来时间与正确率的双提升，然而现在很多面试官（包括公司）还会去强调spec框架的好用，在大厂中的人尚且如此，没有实习的人又怎么能去跟上最新的发展。说了这么多，你一定觉得我有什么好的方法能够解决这个困境吧，很遗憾我并没有，我本身也是在一个不断学习的过程中，是不是从公司内部论坛上偷一些最新理解更新自己的知识库，但是在实际面试中有一些相关的问题我还是没有办法回答得很深。但是我仍然可以给出一些意见：1.不管你要应聘的岗位是什么，你一定要从agent开始分解（包括训练和使用），了解其中的每个概念是做什么的，常用的架构是什么，设计初衷是什么等，保证出现一个相关的名词你不会哑口无言。2.流行的技术背后的核心和出发点，和前一代的区别在哪，虽然可能没办法接触到最最前沿的应用，但是其实大部分人都是有一些滞后的，一般而言对开发也不要求做到完美无缺。ps：发完上一个帖子之后面试就很顺利，也是顺利找到下一家了，还有几家在流程中，什么时候能让我体验一下选offer的快乐