3.30美团前端笔试

一、var 的特性（旧时代变量声明）  函数级作用域，块级作用域会变量泄露 存在变量提升，访问到 undefined 可重复声明、可重新赋值 全局声明会挂载到 window  示例代码 console.log(a); // undefined var a = 1; function fn() { var a = 2; console.log(a); // 2 } fn(); console.log(a); // 1  二、let 的特性（ES6 块级变量）  块级作用域，外部无法访问块内变量 存在变量提升，但有暂时性死区 TDZ 不可重复声明，可重新赋值 不会挂载到 window  示例代码 ...

27届鼠鼠求问，有没有大佬是边考公边实习工作的，想知道怎么分配时间

先跟大家说个核心原则：AI岗面试，基础概念是入场券，工程落地能力是核心，业务思维是最终录取的关键。面试官问的所有问题，本质上都是在判断：你能不能把AI技术落地到实际业务里，解决真实问题。下面我把所有问题分成4大类，从基础到高阶，全覆盖拆解。一、基础概念类：100%会问，送分题绝对不能丢分这类问题是面试的开胃菜，主要考察你对AI核心概念的理解，判断你有没有入了AI的门，绝对不能答得模棱两可。高频题目&满分答题思路什么是大模型幻觉？产生的根本原因是什么？避坑点：别只说“模型说假话”，要讲清楚本质，还要分维度说原因，体现你的深度理解。满分思路：先定义→大模型幻觉是指模型生成的内容，看似合理但...

找工作这阵子，发现用AI帮着捋JD和简历，比自己瞎琢磨高效多了，分享下我自己的玩法，没那么多规矩，纯个人实操心得。第一步其实很简单，就是把招聘JD和自己的简历，一股脑全粘贴给AI。不用特意整理，原始版本就行，核心就是让AI先搞明白，岗位要什么人，我有什么东西，两者之间差在哪——也就是所谓的人职匹配，自己看半天可能漏重点，AI扫一遍就能把gap标出来，省得我逐字逐句对比。关键是第二步，得给AI定个“人设”，不然它输出的东西太敷衍。我直接给它写了一段提示词，大概意思就是，让它当一个有15年经验的职场老炮，懂德鲁克管理、麦肯锡那套，能帮我把过往经历，转化成岗位需要的能力，别净说废话。具体要求也写得很明确，让它从岗位技能、个人素质这些维度，帮我找长板和短板，别只说表面，还要挖JD里没明说的需求——比如用PEST、波特五力模型，分析下行业痛点，知道公司招这个岗位真正想解决什么问题。还有面试预判也很重要，让它模拟面试官，挑我简历里模糊的地方追问，比如数据不详细、动词太笼统的经历，用STAR法则往深了问，逼我用过去式和数字回答，这样练下来，面试时就不会慌。如果有空窗期、跨行这种雷区，也让它帮我想话术，重点是突出“主动选择”，不是逃避，而且话术要具体，别来“保持自信”这种没用的建议。另外，还得让它帮我设计3个反向提问，就是面试最后问面试官的，比如向谁汇报、有多少资源权，这样能摸清这个岗位的真实情况，避免踩坑。指令给完之后，AI就会按步骤来，先让我确认JD和简历，然后用表格列清楚gap，给我补短板的建议，再抛3个尖锐的面试题，我答完之后，它再用KISS原则帮我复盘，哪些要保持，哪些要改进，哪些要停止，哪些要开始准备。