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项目GRPO相关考察个人对SFT和GRPO的关系。问BN和LN的区别？为什么NLP里边是LN?问前 layer norm 和 后 layer norm的区别？pre-LN 恒等分支的方差变化累积，到深层是影响模型训练效果的主要因素，f(norm(x))分支因为方差稳定，会成为不重要的参数，到深层之后会变成 参考：https://www.zhihu.com/question/519668254/answer/2371885202手撕编辑距离没看到聊天框就没让写了反问以发论文为目标

现在在小公司实习，每天干杂活，改bug收获是见到了公司级的代码，长了见识但是没人带，都是开着自己的电脑，对着gemini自学甚是焦虑，项目、八股都不熟，算法才学到二叉树每天下班回家，学习时间只有3个多小时很现实的问题是我还要不要再走后端…还要不要走技术方向😰有个项目是RAG和MCP，都是cursor帮我写的…还有个是图像分割，三年前的全忘了…深知取舍的重要性，但是我当局者迷😭😭p1是非技术方向的简历p2是技术方向的简历ps. 所有的银行和央企都投了985本港水硕

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...