途虎养车秋招内推

拼多多后端二面，总体比较简单请做一个自我介绍介绍一下你第一个项目中你觉得比较有意义的内容你提到的 SPI 机制具体是怎么用在项目里的？优惠券秒杀中两套方案（同步 / 异步）分别是怎么实现的？乐观锁和分布式锁在你的秒杀逻辑中是怎么具体使用的？异步方案中 Lua 脚本 + MQ 的具体业务流程是怎样的？分布式锁在这个方案中的性能瓶颈在哪里，有什么优化手段？除了调整 RedLock，你还有什么办法优化锁的粒度或性能？布隆过滤器？你的项目中消息队列是怎么用的？如何保证消息不被重复消费？消息堆积一般如何解决？顺序消息是如何实现的？RocketMQ 为什么能支持顺序消息？和 Kafka 有什么区别？简单介...

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

凌晨1点，我睡得迷迷糊糊的，接到一通电话，那边传来一个中年男的声音，他很小心翼翼的问我说，老师能不能帮我解决个问题？我想都没想，直接说都这个点了，早点休息吧。他突然又说，哎，老师，我真的不想熬夜了，明天这个报表，还得用呢，实在不想熬夜了。听到这里我就好奇这得多大的问题，心想这么急，这么晚了既然找到我了，那我就给他做吧，我打开电脑，看到他的文件，我瞬间沉默了，就他这个问题，如果问稍微懂一点的人的话，几分钟就搞定了，他没必要一个人死磕。过了一会我给他解决完问题以后，他跟我说他这个问题从白天上班开始，一直到现在凌晨，快到现在了，没磕出来，中间也不好意思问别人，就把自己逼到这个份上。中年人，我们不会的...