1, explain命令的各个字段解释 关键字段： type 查询方式  ✅ 优秀: system, const, eq_ref, ref ⚠️ 可接受: range, index_merge 🔴 需要优化: index（全索引扫描）, ALL（全表扫描）  extra 数据处理方式 索引相关 Using index Using index condition （用到了联合索引的一部分查找，另一部分在索引树上过滤） Using where （先走索引查找，然后在服务层过滤， 可以通过联合索引优化到Using index condition） ---- 中优先级 排序相关 Using file...

bg：双九。实习。本人正在华子实习，但是确实感觉没学到什么东西，主要用Python做一些数据管理的工作，mt做的部分算法框架的工作也可以算我头上，其他的就是代码重构的活了。论文。论文是深度学习方面的，Python语言，但是现在还处于同行评审阶段，如果被拒真就完蛋。项目。上半年实习时做的是烂大街的JAVA后端开发，外卖项目，学的也不算精，只能说背八股选手（背的还一般）。现在就是感觉，这个简历做啥工作都不合适，后端开发经验太少，除非再做一个项目，其他的岗位又不知道能投什么。按照上面的话，建议接下来准备哪个方向好？

民办本软工女无实习 9月秋招即将天崩开局主包真的没招了 还有必要参加秋招吗求大佬给点建议 因为还想挣扎一下技术岗

这场面试相当的不常规1.项目拷打阶段 逮住我的ai项目询问模型部署情况模型使用时的一些内容 ，是不是深度思考 ，流氏输出用的哪个类 prompt提示词怎么写的和优化的function calling的使用过程 日常学习有没有使用过ai编程工具如cursor2.项目拷打阶段 结合微服务项目询问redisson的使用没了(你没听错 八股不问了)3.手撕 一个数组表示一个数字 加一并给出处理后的数组输入:[1,2,3]输出:[1,2,4]总结:在问题上没有特别多的参考点但是能得出一个信息 他们需要会进行模型部署和微调的人面试官的评价是如果我会模型部署和微调他会更喜欢