面试题简述MySQL如果数据库做了分库分表，那跨库查询一般怎么处理？面试官想听的1、分库分表带来的代价2、没有完美方案，只有取舍面试回答举例分库分表后，跨库查询本质上是一个复杂问题，一般不会完全交给数据库来做。 常见的解决思路有以下几种：详情请参考：http://xhslink.com/o/4WkaXwLo8R0由浅入深分析1、分库分表本身是为了解决容量和性能问题。2、跨库 JOIN 在设计上应尽量避免。3、查询能力往往通过架构手段补偿。面试加分点1、提到分库分表是有代价的。2、提到反范式设计。3、提到跨库 JOIN 违背了分库初衷，这一点非常加分。

总感觉自己没有被尊重

和mentor的第一次谈话在谈话的最后，mentor跟我说：“我希望你把我当成资源，而不是老师。”“资源”这个词直接而准确，让我一时恍然。从小到大，“老师”总是连着某种规矩与距离，让我们习惯于被动等待教导、听从指令，把自己放在一个被定义的位置上。而“资源”，主语变成了“我”。这意味着我要主动去勘探、获取自己真正需要的东西。因为最清楚自己成长渴求的，正是我自己。这种主动的探寻与吸收，才是扎实的成长。以前觉得“资源”听起来功利，但现在有了不同理解——它其实接近“把自己当成产品”，持续积累知识、能力和格局，成为对他人有价值的人。这种价值不必宏大，可以对事、对人、对团队，也可以对自己在乎的领域。重要的是让“创造价值”成为思考与行动的一部分。汲取，是为了将来能够给予；提问，也是为了有一天可以解答。让自己有价，才能对未来有用。谢谢mt，受教了

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...