1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

自我介绍实习介绍（20min）八股redis是单线程还是多线程？为什么？redis的瓶颈在哪里CPU密集型和IO密集型区别？怎么联系到redis（因为第二个为什么想不起来了，一直在给我提示，唉可惜还是没想起来）zset 实现zset 复杂度跳表 复杂度为什么用跳表不是红黑树？做题每日天气。单调栈，讲了思路，太久没写了，代码写到一半说能不能讲思路。然后又给了一道层序遍历，说这个再做不出来就不好说了，因为之前答redis底层比较差，面试官还是想尽量的引导我，让我说点东西出来。因为实习聊的还不错，但基础可能伤到面试官了，都不能深挖反问：我说今天状态不怎么好，面试表现来看，基础还不太扎实，redis底...