AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

不过还是挺开心的hhh

1. 介绍一下你最有挑战性的项目，重点说说技术架构和你解决的核心问题回答框架：项目背景和规模（用户量、数据量、QPS）整体架构设计（画图说明）遇到的技术难点（性能、并发、一致性）解决方案和优化措施最终效果（性能提升、成本降低）2. 线上服务突然CPU飙升到100%，你会如何快速定位问题答案：定位步骤：top命令找到占用高的进程PIDtop -H -p <PID>查看线程级CPU占用，找到问题线程TID将TID转为16进制：printf "%x\n" <TID>查看线程堆栈： C++程序：pstack <PID> 或 gdb attach ...