1.自我介绍2. 文章分类大概有多少文章？数据规模怎么影响方案？答案：如果文章量只有几千篇，我一般不会一上来就训练很复杂的模型，而是先用预训练模型微调，或者用 embedding 加传统分类器做一个强 baseline。因为数据量太小的时候，复杂模型很容易过拟合，线上效果不稳定。如果有几十万到几百万篇文章，就可以考虑训练一个更稳定的分类模型，包括 BERT 微调、领域继续预训练、层级分类模型，甚至做多任务学习。数据量越大，越要关注标签噪声，因为文章分类里的标注经常不是绝对干净的，尤其是多维度分类，一个文档可能同时属于多个业务类别。实际项目里我会先看三个东西：类别数量、每个类别样本分布、单篇文档...

4月初开始投的，学的太杂了，啥都不精，虽然投的也不多，但是目前就三个笔试，其他的还在筛选中，0面。暑期实习到底在招什么人？

网友提问：YT哥你好，我今年32岁，2014年211本科电信毕业，外包工作1年，裸辞考研在沪985计算机专业。2019年毕业拒绝了华为offer，留在了985高校实验室工作。应届求职时半年时间把大部分的大、中厂都面试了一遍，最后也只有1个offer，深感自己技术水平不行，所以进了体制，但没想到痛苦就这么开始了。刚工作就想着跳槽，但是经历了yq封城、在职读博（1年就退了）、考公（在职备考三年进过一次面但失败，综合分析考公趋势，以后基本无望），恋爱结婚（家庭琐事烦恼），一晃7年过去了，仍然在tz内蹲着坑。现在的工作和生活给我带来太多痛苦（多头管理；边缘化；工作无人沟通；待遇在上海实在不够看；技术研...