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牛客540807867号
门头沟学院 Java
发布于山西
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@世界太疯狂:
双非进大厂也并非不可能
背景介绍bg:双非本 实习:顺丰+货拉拉项目:秋招烂大街博客项目、春招换成了马哥的短链接秋招春招拿到的面试和offer秋招:后端中大厂只有一个面试就是货拉拉(零星的一两个小厂没必要提了)春招:汽车之家、树美科技、小黑盒、美团(春招确实相比秋招多了很多,感觉一部分是项目确实更入眼了以及经历更丰富了)秋招春招感悟 就目前校招生而且感觉很看重学历以及实习经历或者有好的项目、开源经历等等。 但是学历低也并非意味着进入中大厂完全没机会,我和大家一样秋招的时候看见周围的人各种面试,自己一个机会没有非常的非常的焦虑,而且当时自己用的项目也很烂大街,就一边实习一边投秋招一边看八股算法一边找耗时比较短又有亮点的项目,因为自己也感觉简历没啥优势不管是学历还是经历还是项目方面,所以就不断的找机会完善,感觉当时自己的精力完全顾不过来。 实不相瞒,当时进货拉拉的简历和现在相比很差,就仅仅个人项目而言,项目还是用的烂大街的博客项目,就感觉当时货拉拉给我机会纯属走了狗屎运,不过好在把握住了唯一的机会。 不过后来完善了自己的个人项目以及提前去了货拉拉实习丰富了自己的履历,春招的面试机会多了起来,美团、快手都给了面试机会,最后去了美团。 不得不说马哥的短链确实非常适合短时间内快速掌握并且还有很多亮点的。24校招生建议 其实学历方面如果我们没法改变,我们就应该把握住各种机会,没有面试不可怕,最可怕的是给了你唯一的面试机会却没有把握住,假如楼主秋招没有把握住货拉拉,没有去提前实习增加履历,感觉确实春招也会很难。我们要做的就是不断增加自己的履历,不断的提升自己,机会来了一定要把握住。美团面经一面(1h)实习经历中觉得最有价值的介绍一个case讲讲:对comppleteFuture多线程接口进行优化使用comppleteFuture进行优化的背景、解决哪些关键的问题、会带来哪些问题、使用它的注意点、线程池怎么考虑看你是科班,介绍一下进程间通信的方式以及从操作系统这个设计者的角度考虑一下为什么要去设计这麽多进程间通信的方式tcp和udp他们俩主要有什么差别怎么基于udp实现一个可靠的通信协议写一个线程安全的单例模式:final+private构造+volitile+双重检查数据库隔离级别了解不联合索引不满足最左匹配为啥会失效算法题:忘了leetcode上哪一个了,一个变形的二分查找,做法是根据mid所处的下标奇数偶数去mid-1还是mid+1二面(1h)部分基础知识+项目redis 穿透击穿雪崩:概念+传统解决办法缺点+引申到自己短链中中如何应用从操作系统角度考虑为啥会出现并发不一致性使用CompleteableFuture多线程优化了接口RT,你的接口QPS多少、线程池怎么考虑的、有没有考虑为啥用了多线程才优化了30%介绍实习中优化的慢SQL,背景+解决办法+怎么考虑+Explain怎么看介绍一下使用分布式锁的解决了并发问题,背景+出现原因+怎么使用的锁(时间等)自己的项目的亮点、短链生成算法考虑,有没有考虑其他方案项目中解决缓存和数据库一致性怎么考虑的,其他方案?算法题:排序链表
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02-19 17:14
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测试开发 - 小天才 - 三面
自我介绍目前绩点是多少之前实验室的经历具体介绍是自己申请的么有考虑继续深造么之前几段实习的工作岗位还有部门业务的区别,具体介绍综合上来看,在你们学校对你的相关的这个专业培养方面,有哪些是很有力的支持到你的落地实操,有哪些是你觉得它其实在你们往后学弟学妹的培养当中可以持续去迭代和优化的目前对于公司的业务有明确的要求或者投递限制么目前有哪些 offer为什么不考虑其他几家家是哪里的父母退休了么父母做什么工作东莞当地有亲戚或者朋友么个人博客名字的来历对于古文化的哪一方面感兴趣在你看过的历史书籍里,印象深刻的哪一本你现在比照片上瘦了多少现在有 150 斤 么目前期望的总包是多少目前三方在自己手上么反问...
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02-09 15:47
重庆理工大学 Java
求指点
怎么改啊啊啊啊啊啊啊啊
烤点老白薯:
亲娘嘞🐶💩啊你的简历
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最近Dify副总裁女装大佬的事刷屏了,谁能想到技术大佬私下爱穿女装呢!其实职场反差人设还是挺正常的(吧),工作时专业严谨,私下做自己超酷。只要不影响工作,我觉得就还能接受(就是这个最近在qq群传爆的照片吧?)
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昨天 15:56
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岗位名称:推荐算法面试时长:1h+自评分:7/10是否下一轮:待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么?相比 TF-IDF 改进在哪里?公式中每一项的含义是什么?(追问)k1 和 b 参数分别控制什么?如果 b=0 会发生什么?为什么在实际系统中要做混合检索?Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么?(追问)两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何?Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些?为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product?(追问)如果向量没有归一化,Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异?在你...
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