摩尔线程实习

今天给大家说一下关于小厂到底能不能去，这个是分情况的，不同的背景，学校，时间点，公司业务都会影响我们做出最佳的选择。实习选择有些同学可能会遇到这种情况，两个offer，小厂但是业务比较好，大厂但是业务比较差担心后面很难找到类似的。不知道该如何去选择，下面可以给大家一些参考的标准。学历较好（92）：首先对于学历比较好的同学秋招或者春招是不那么缺少面试的（简历不要做的太差 ），这部分人群的主要痛点是如果通过面试以及怎么让面试表现的更好以至于拿到 sp或者ssp的offer，所以在选择实习的时候中厂的好业务或者接触核心一点的业务其实是不比在大厂打杂要弱的，在面试的过程中你能说的东西可能更多。特别是如...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 项目交流2.  Shared Memory Bank Conflict及解决办法3. 同一Warp内不同线程的访问约束4. 广播机制（Broadcast）6. 四种Cast转换的区别与应用场景（reinterpret_cast等）7. 父类转子类的安全性问题与内存布局约束手撕：01背包问题 vs 完全背包问题

算法题： 1- 快排，寻找两个正序数组的中位数，下一个排列，二叉树中的最大路径和，Path Sum III2- 给定若干点的数轴坐标数组和固定数量的等长线段，问该线段最少要多长才能覆盖所有点3- 前k个高频字符串，词频一样时按字典序升序排列4- 给定初始字符串s，每次将字符串向右旋转一次，并将旋转后的字符串拼接到原字符串的末尾，每次操作都会使字符串的长度变为原来的两倍，求计算出无限扩展后的字符串中第 N个位置的字符5- 两根手指放在26个小写字母组成的键盘上，最少移动多少距离才能敲出给定的字符串sorch手撕题：MHA * 3，Flash Attention v1，flow matching model采样的伪代码ai infra或算法八股：1- flow matching模型预测的是什么，怎么理解conditional velocity (conditioned on data sample x0)2- 如何计算QwenImage的time shift3- 介绍Flash Attention的原理和实现思路4- GPU matrix transpose使用shared memory的好处5- CPU按列遍历一个行优先的矩阵相比按行遍历为什么性能会变差，具体是因为哪个性能指标变差导致的6- weight-only量化有哪些，实现weight-only量化cuda kernel时如何优化访存，是否了解Marlin kernel7- Megatron SP的实现方式8- DeepSpeed ZeRO stage1和stage 2的通信量区别，论文和代码实现有没有gap9- 多GPU通信时NVSHMEM和NVLink的区别

不敢问问题 — 刚来的时候怕被觉得菜，什么都自己硬扛，一个环境配了一整天。后来发现直接问mentor五分钟就解决了没有确认需求就开干 — 有次mentor给了个测试任务，我理解错了测试范围，干了两天白干了。从此学会了：拿到任务先复述一遍确认在大群里说了不该说的话 — 把吐槽需求的消息发到了部门群...产品经理就在群里...至今社死中🙃周报写太敷衍 — 前几周周报就写"本周完成了xx测试"，后来leader找我聊了，才知道周报是你展示工作量的重要渠道不记笔记 — mentor教的东西当时觉得记住了，过两天忘得一干二净，又去问第二遍...