华为114525定律

Q1：企业内部落地 Agent，你最先关⼼哪三个⾮功能需求？答案：安全与合规（权限、审计）、可控性（⼈在回路、⼯具⽩名单）、可观测性（轨迹、指标、回放）。Q2：客服场景如何降低幻觉？答案：强 RAG 溯源、禁⽌⽆引⽤断⾔、模板化答复、未知则转⼈⼯。Q3：怎么评估⼀个 Agent 的好坏？答案：分层评估：任务成功率、平均步数/成本、⼯具错误率、⽤户满意度、安全事件数；基准可包括静态数据集 + 仿真环境 + 线上 A/B。Q4：Agent 的最⼤⻛险是什么？答案：复合错误与权限滥⽤——单步⼩错在多步放⼤，或⼯具被诱导执⾏⾼危操作；因此必须 最⼩权限 + 强审计 + ⼈在回路。Q5：如何防⽌ Pro...

是不是跟互联网一样的流程啊，给个平台在线写？难度怎么样？补充个问题：我华为朋友说不会问八股，问「通用知识」，但他也讲不清楚。看牛客是深挖项目，所以到底会问什么引流 华为 腾讯 字节跳动 阿里 京东 百度 美团

坐标阿里巴巴广告部门(阿里妈妈)后端工程研发方向，java、c++、大数据、大模型、agent研发技术栈丰富，总有一款适合你，另外过去几年暑期实习都转正了。我们重点做Agent的应用落地和平台研发，需要较强的编码能力，对多线程、数据库等比较了解，擅长做大模型优化训练的同学注意下别投递错了PS：自己团队招人，速度快服务好，优秀简历速来，私聊我吧！ 可以把简历里个人信息打码私聊给我看下简历，合适的我回捞，没及时回复各位别伤心，还要上班干活Zzzz#牛客AI配图神器#

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.实习拷打2.在你项目的RAG实现中，文本分块(Chunking)策略是如何设计的?遇到过哪些问题，如何调整的?3.如何为你的Agent设计长期记忆和短期记忆?例如，如何存储和检索跨会话的用户偏好?4.在ReAct循环中，Agent有时会陷入无效的"思考-行动"循环。你如何设计机制来检测并跳出这种循环?5.多Agent协作系统有什么了解?如果要设计一个多Agent系统来完成复杂任务，你会考虑哪些架构问题?6.如何保证AIAgent生成内容的安全性(Safety)和可控性(Alignment)?在工程上可以采取哪些措施?7.如果用户的问题非常模糊或存在歧义，你的Agent如何与用户进行澄清性对话?8.描述一次你遇到的Agent最难调试的问题，根本原因是什么，最后是如何解决的?9.当需要为Agent扩展一个新工具(如查询天气、操作数据库)时，你的集成开发流程是怎样的?10.如何对Agent系统进行压力测试?关注哪些性能指标?11.手写算法:模拟一个简单的文本分块函数，给定文本和最大块大小，按句子边界进行分块，避免截断句子。