1， 频繁Minor GC-Xmn 新生代大小 增大-XX:NewRatio 老年代和新生代的比例 降低目标：增大新生代，减少minor gc的频率2，Minor GC后，大量对象存活进入老年代-XX:SurvivorRatio s区经常满的情况下，适当减少该比例值，增大s区，减慢对象进入老年代-XX:MaxTenuringThreshold 适当延长对象在s区的时间，比如提升到20次Minor gc后再进入老年代3，老年代经常满，导致频繁full gc优化新生代大小：增大新生代大小，避免因为s区装不下导致的对象提前晋升进入老年代优化晋升策略：-XX:MaxTenuringThreshold ...

我的leader就是面试我的人。我在面试里把自己说的什么都会，今天运行个项目部署个nacos和中间件露馅了。一个下午都没运行起项目，害的leader教了我半个下午。git也不太熟练，他叫我创建分支推到远端也忘记了。他让我给他透个底到底会什么，我说后面的crud，脏活累活交给我和ChatGPT，肯定帮他减负。😂😂😂

这是一个典型的“消息分发模型”设计问题，微博/社交平台在设计大V发博分发时，推模式（push） 和 拉模式（pull） 各有利弊。下面结合你提到的“大V发博客”场景详细分析：一、两种模式简介推模式（push）大V一发微博，系统立即将内容推送到每一个粉丝的时间线中（如写入粉丝的消息队列或Feed中）拉模式（pull）粉丝查看时间线时，实时去拉取他关注的人（如大V）最新发布的内容，再合并排序显示二、微博类应用场景选型✅ 小V/普通用户：使用 推模式粉丝数少，推送量小；内容分发量级低；直接推送到粉丝的 Feed 表中，读取快，体验好。⚠️ 大V用户（如百万粉丝）：不能用纯推模式，会有严重问题顺便吆喝...