招商永隆数开

时间线，第一天晚投简历，第二天约面。约到了晚上七点。我是去教学楼面试的，我挑了个比较偏的教学楼的最高层，但发现每层的每个教室都有零零散散的两三个人，没办法了，只有二三十分钟就开始面了，就找个楼梯道开面。开摄像头的时候，面试官问我在哪(七点差不多天黑了)1. 自我介绍2. 介绍一下实习内容。3. 你们事实表都是什么类型。4. 怎么建设的中间层。5. 你们用的什么引擎，讲讲spark3的新特性。6. spark为什么比mr快。7. 事实表应该怎么设计。8. 刷两道sql(连续登录)。9. 反问。面试官看不见我，然后又不太能听清我声音，印象分减完了

面试官挺年轻的，感觉二十来岁，而且全程拷打我spark底层，我估摸着是刚入职八股没忘干净自我介绍自我介绍我一般说，我是谁，来自xx学校，然后熟悉xxx技术栈，在xx实习，职责是xxx。介绍实习(5min左右)开始八股数仓建模1. 讲讲维度建模2. 讲讲事实表和维度表，讲讲事实表几种类型3. 讲讲事务性事实表和周期快照事实表的区别，应用场景4. 为啥不用事务性而用周期快照5. 讲讲拉链表Spark5. 讲讲spark底层做了哪些优化(我讲了列裁剪+分区裁剪)6. 为啥行式存储不能列裁剪，非要列式存储7. 讲讲列式存储底层是怎么做裁剪的8. 为什么谓词下推不叫谓词上推，不是将where/on条件提到靠近数据源的地方吗9. 讲讲shuffle底层(我讲了hashshuffle和sortshuffle)10. sortshuffle一定会排序吗(bypass机制)11. 讲讲宽窄依赖12. 讲讲广播变量底层实现13. 如果变量不在driver端广播，而是在executor端怎么办14. 讲讲spark中的join底层实现15. 讲讲rdd，rdd的弹性是怎么理解的16. spark内存计算你是怎么理解的17. dateframe和rdd的区别，对操作的数据来说还有啥不同手撕SQLlast_value+case when解决秒了反问面试官一直问，直到我不会再换个，不过面试官没板着脸，在笑，所以对我来说压力还好，不是特别大。

20分钟八股+10分钟项目 整体轻松 有些没答上来

一面- 本来发邮件约面试不咋想面的，打了个电话还是想着随便面面吧- 介绍实习项目，项目难点- MySQL做了那些优化知道吗- 底层数据结构- 单表推荐值是多少，为什么- 事务持久性靠啥保持的- 两阶段提交是什么，为什么能保证- MySQL主从复制的过程是什么- Redis里面命令是如何执行的，如果是集群是怎么执行的- 集群扩容的时候是如何保证一致性的- raft日志复制是如何保证一致性的- raft产生网络分区是如何处理的- raft脑裂如何处理的- IP的MTU是啥为啥要这个- TCP MSS 跟它有啥区别- TCP如何解决粘包问题- Linux I/O模型- select, poll, epoll区别- 一道SQL题- leetcode 287简单变形二面- 记不得了问的差不多-很快就OC了