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产品岗真实工作体会~ 我所在的产品线整体风格不卷，加班不严重，周末大家都安排自己的生活，可以安心放下手机，也让我彻底放下“不秒回羞耻症” 阿里云团队规模太大，分工很细，人也很多，想搞清楚一件事情要对接好多好多人，要熟悉的流程也贼多，这个过程的确有些累，但我估计只要在大厂都会这样 感觉这边做事情自由度更高，换句话说，老板只要结果，过程怎么做自己想办法去 凡事凡人都爱讲价值。初次对接的其他部门的同事，也会直接问我，“你对业务的价值是什么” 目前线上线下接触到的同事估计有四五十个，99%交流都顺畅，有话都直说 这一个月约了不少coffee talk，即使没有直接的工作关联，大家还都挺热心解答我各种疑...

1️⃣RAG部分1.讲一下RAG的总体流程？—结合项目2️⃣Query 理解2.用户理解阶段一般会做哪些处理？有何作用？可以做哪些优化？3️⃣Index 构建3.文档问答中，如何构建索引，提升对用户问题的泛化能力？4️⃣Retrieval 召回4.多路检索如何实现？如何合并多路检索的结果，对它们做排序？5️⃣Reranker 精排5.如何构建重排序模型的微调数据？6️⃣模型结构部分6.RoPE相对正弦位置编码有哪些优势？7.为何使用 RMSNorm 代替 LayerNorm？8.RMSNorm与LayerNorm在数学公式上的核心区别是什么？7️⃣微调部分9.指令微调（Instruct-tuning） 和 提示学习（Prompting）的区别是什么？10.LoRA的工作原理及其优势？11.为什么在参数高效微调中使用低秩矩阵分解？

💼工作环境： 👉我们部门的工作时间是从早上9点半到晚上7点，这下班时间在互联网厂简直就是神仙作息！ 👉算法岗实习工资是400块/天，还有2k的房补💰 👉每天中餐和晚餐各有20块餐补，一般来说是管够的，不过我是组里为数不多干饭要花30+的🐷 💡对于业务和专业能力的思考： 🎯做业务通常是商业结果导向。和学校发论文需要创新不同，实际提高客户满意度和产品营收，要比研发创新更重要。 🎯大厂title 只是给外人的背书。真正影响成长速度的是组里的业务前景以及和自己工作交集最多的mentor和leader。 🎯一定要尽快转变学生思维。每个人都在忙着为自己的OKR负责，所以我们要自己拆解任...