27届双非二本毕业生，想找暑期实习。作为一个毫无经验的小白，想请教大佬们都是怎样开启第一段实习的。我目前写了三个前端项目，一个电商平台，一个后台管理增删改查的项目，还有一个有AI参与的、前台后台完整的项目。对于这些项目，我并不能做到自己全部写出来，跟着视频敲的过程也是一边敲一边搜查不懂的知识，一个项目掌握的七七八八。我想在三月底投出简历，并刷算法题和背八股，但是总对自己没有信心，总想着有一定成果后再去投简历，但是我知道时间不等人，并且梦想着去一个中厂。而且在AI飞速发展的现在，对自己的技术也有担忧。希望大家能给出恳切的建议

offer审批等了三天今天终于下来了，一个不好的消息就是暑期变日常了，但是hr说还是可以转正，感觉转正机会还是很渺茫的听说也是晚上十点十一点下班

真没招了，三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我，笔试都不愿意发一个，心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招，但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了，完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭，怎么办完全没招了，最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历

1、自我介绍2、项目介绍3、离线数据处理咋做的离线数据处理我一般会按“采集、清洗、标准化、切分、标注、校验、入库”这条链路来做。先把多来源数据接进来，比如文档、表格、对话日志、接口结果、历史工单，然后做编码统一、去重、去噪、脏字段修复和无效样本过滤。对于文本类数据，还要做特殊符号清理、HTML 去标签、分段切分、敏感信息脱敏和元信息补全。如果是训练数据，还会进一步做 schema 对齐，比如统一成 instruction / input / output，或者统一成多轮消息格式 messages=[{role, content}]。如果是 RAG 知识数据，就会做 chunk 切分、标题挂载、...