27暑期 米哈游 agent研发凉经

给我面没招了,发点面经攒攒人品~
1.实习拷打
2.项目
3.问SFT
4.attention和self-attention
5.为什么attention比rnn好
6.workflow和agent区别
7.记忆机制的设计?如果都放在一起怎么办
8.mcp
9.few-shot有没有用?
10.agent怎么保证有用?
11.沙箱了解吗?
12.你会怎么去测试ai写的代码?
13.代码实现LRU
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Agent 还要问底层原理a
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发布于 昨天 13:14 江苏

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一、实习内容二、项目1. 如果遇到工具调用失败或物理资源不满足的情况,agent会有一些兜底机制吗,例如重试、兜底、熔断,如果没有,需要设计的话会怎么设计?2. 正常来说,一个query进了RAG之后,整体的工作流程是怎样的?3. 在做改写跟扩写的时候,如果是多轮的对话,改写跟扩写有什么机制吗?4. 会把上下文都会传给这个改写的大模型节点吗?5. 如果只是单纯的做滑动窗口,当时为什么没有考虑做上下文压缩?6. 如果想要优化上下文压缩,觉得是前面前置轮次更重要还是后置轮次更重要?7. 记忆分层中,长期记忆跟短期记忆在agent中具体扮演什么功能?三、场景题相关问题1. 为金融客服场景设计一个RAG和加Agent的系统,从成本和性能综合考虑如何选择资源,例如模型选型、硬件资源,是否需要做一些后训练?2. 大语言模型的选型一般会怎么选,如果在金融业务场景里的话?3. 上线的agent服务在突然有一天关键业务用例开始返回错误答案,甚至可能影响线上服务,作为agent的负责人,会怎么定位问题,如何保障系统不受影响?4. 一般情况下什么操作会导致召回的东西有问题?5. 在真实业务当中,agent由开发或研发同学设计维护,业务基础知识由产品经理甚至产品运维维护,会如何考虑这种分工来保证不出召回问题?手撕:买卖股票1,2
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