鼠鼠找cv日常实习的面经与反思

本来还在快乐享受研一生活，翘课写论文混毕业。和研二师兄聊天，顿感就业形势严峻。压力倍增，于是不知天高地厚开始找算法实习，惨遭社会毒打。希望路过大佬给些宝贵建议，如何继续挑战cv算法岗或者是否直接转开发。
ps：第一次写牛客，不知道怎么写，有问题请多包容。
现状：双非本中九硕非科班。课题组的研究内容非cv方向，毕业用小论文已经写好在投。本科一篇中核一作（传统cv），项目是本科做过的小挑（自驾视觉感知），研一数模国二其他什么都没有。日常纯散养。cv方面熟悉2d目标检测分割追踪以及opencv，模型轻量化有简单做过量化和蒸馏。力扣刷了几十题简单题（py），开发纯小白。
面过的公司：
1.图灵深视（南京）：没怎么准备 面了8m全程胡说，直接挂。
2.虹软科技 （杭州）：40m.问了本科项目，本科项目有传统cv+yolo检测+简单知识蒸馏。问了yolov3的细节，数据增广的方式，预处理的方案。由于对数据的预处理有些经验，刚好他们缺人处理数据，给了一个算半个算法岗的实习。ps 目前依旧缺人，但大佬应该看不上。
3.九识科技（苏州）： 1.1h，主要问yolo系列（多尺度设计，loss设计，iou系列，anchor匹配），深度学习八股问题（BN公式优缺点，样本不均衡，背景目标相差不大怎么办，如何多卡训练），说了大概感觉还行。code部分，整数开平方取整用了暴力解法，问二分法一脸懵。一面挂
4.momenta（苏州）：人家要3d检测，我做的都是2d，简历挂
5. 拓疆者（北京）：1h，主要问yolo系列，为什么用传统算法（因为菜，解释说因为算力不够），最后展示了一个公司小业务（识别物料，背景与目标相差不大的具体应用），问一下解决思路。课题组研究内容等。
6.轻舟智航（苏州）：1h，全程都在问达成的效果，有没有遇到什么难题，没有对算法细节询问原理。最后code部分手撕NMS，靠着记忆，写出了iou，其余部分不知道对错。一面挂
个人总结：技术栈要和公司业务契合，熟知简历里面写到的东西，并且深挖能提问的点。同时需要追一追前沿的算法
最后，个人觉得转开发更实际一点，但是不想彻底放弃算法，隔壁组有师兄在做AIGC，转开发过程中蹭着学，希望有用。

pps：最近动作有点大被老板看出端倪，给了一点暗示，已经去不了实习了。
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