11、什么叫上升沿和下降沿触发上升沿触发：信号从低电平跳变为高电平时触发事件（如中断、采样）。下降沿触发：信号从高电平跳变为低电平时触发事件。12、数码管扫描频率？共阴极和共阳极的区别？通常来说扫描频率需≥50Hz，这是由于人眼的视觉暂留，如果低于这个频率，你会明显感觉到屏幕在闪烁，长时间观看容易疲劳。推荐 100Hz 左右。共阴极与共阳极区别共阴极：所有段选引脚接 LED 阳极，公共端接 GND，段选高电平点亮。共阳极：所有段选引脚接 LED 阴极，公共端接 VCC，段选低电平点亮。13.ADC采样位数代表什么？什么因素影响ADC精度和转换速率？有什么滤波算法？采样位数 表示 ADC 能将模...

第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问："那我后面大概做什么方向？"他说："不急，先熟悉。"我点开过的文档数了数，三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊，我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是：又看了五篇文档。上了一周班后，晚上我收工位走出公司，那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢

项目很垃圾就是外卖加点评，想在成都找个中小厂实习（如果能去大厂更好但是我感觉我不行），实习到9月份开学，现在准备开始背八股，力扣刷了20多道，机会大不大？

1.自我介绍2. 文章分类大概有多少文章？数据规模怎么影响方案？答案：如果文章量只有几千篇，我一般不会一上来就训练很复杂的模型，而是先用预训练模型微调，或者用 embedding 加传统分类器做一个强 baseline。因为数据量太小的时候，复杂模型很容易过拟合，线上效果不稳定。如果有几十万到几百万篇文章，就可以考虑训练一个更稳定的分类模型，包括 BERT 微调、领域继续预训练、层级分类模型，甚至做多任务学习。数据量越大，越要关注标签噪声，因为文章分类里的标注经常不是绝对干净的，尤其是多维度分类，一个文档可能同时属于多个业务类别。实际项目里我会先看三个东西：类别数量、每个类别样本分布、单篇文档...