"你确定？" 导师的消息弹出来的时候，我正盯着那段处理订单的代码，手心开始冒汗。 这是我第一次在团队的代码review里提意见，而且是对一个工作三年的学长的代码。 "我觉得这里用了嵌套循环，在高并发场景下可能会有问题……"我打字的手有点抖。 三分钟后，导师在群里@了所有人："下午三点技术评审会，讨论这个方案的性能优化。" 会议室里坐满了人，学长把方案投到屏幕上，导师看了我一眼："你来讲讲你的想法。" 我深吸一口气,站起来走到白板前： "这个模块在大促期间会承接百万级QPS，现在的实现是O(n²)复杂度。我...

一是管住嘴：奶茶减半，晚饭少吃主食，饿了就啃黄瓜西红柿，别跟自己过不去。二是迈开腿：每天坚持走8000步，周末抽空跑跑步或者跳跳操，别一躺就是一天。三是立个flag：月底称一次，瘦个三四斤就行，不求快但求能坚持。

1、自我介绍2、通俗讲一下大模型从训练到落地到评测的全过程可以把大模型看成一个先大量学习、再针对任务训练、最后真正上岗工作的系统。第一步是预训练。这个阶段会给模型非常大量的文本，让它去做“根据前文预测下一个词”这样的任务。比如给它一句“今天天气很”，它要预测下一个字可能是“好”还是“热”。这个过程做得足够大以后，模型就会学到语言规律、常识知识、一些推理模式和表达能力。第二步是微调或者对齐。预训练出来的模型虽然懂很多东西，但不一定会按人的要求回答，所以还要进一步训练。比如给它大量“问题-答案”数据，让它学会更像助手一样回复，这就是 SFT。有些场景还会继续做人类偏好对齐，比如让模型学会什么回答更...

当初主要面的是腾讯，暑期实习推荐多刷hot100和面试题150题目，另外牛客有900题左右的 Java 的选择题，我推荐多刷几遍，我以前都是在碎片化时间刷的，然后就是多准备场景题和常规的八股文了，对于比较熟悉的手撕题，像多线程，生产者消费者，AOP相关的要比较熟练