在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

top1：小红书。独一档的存在，白菜价33k×16，SP 39k×16+签字费，全现金无股权！诚意满满，没有人能与他齐平。top2：腾讯、字节。腾讯白菜价34-38W，青云计划50W+，现金70%+股票30%。字节：白菜价36-40W，大咖计划45-60W。top3：美团、百度、携程、滴滴。这几家都在30-40左右，感觉中等水平吧。top4：华为，恶心至极，泡最久的池子开最少的包！华为今年真的是gou，但是如果你在二三线城市，手头又没有其他offer，那是可以考虑一下华为，否则，能跑则跑！

可以去冲一下大厂吗

题干解析 去除背景后： 题设定义一颗二叉树，允许我们任意选取不连续的节点，要求返回所有选取方式中所选取节点值之和最大的值。 算法思路 递归分解问题：  针对空树根，我们无从选择。 针对单节点树根，我们有两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。 针对一般树根，依旧两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。  我们想要让我们的选择总和尽可能大。考虑普通的树根：  如果我们选择根节点，则两个子树需在根节点均不能选的情况下得到最大选择。 如果我们不选择根节点，则子树的节点选择并无过多限制，得到最大选择了即可。  子树的最大选择也可以依照树根类推，只不过同样考虑两种情况，选择子树根节点/不选择子树根节点。...