帆软内推，校招社招均有

1.暑期实习年后陆续开放投递，3月4月为高峰期，小厂开了后投递没多久就会有面试，中厂大厂有的处理简历时间比较长，有的只是提前开了简历投递通道，到了某个具体时间才开始正式处理简历。2.完全准备好的第一时间就可以开始投，后续捞起来也捞的多，比如腾讯，投的早捞十几次都不是问题，没完全准备好的等准备的差不多了再投，尽量不要脏面评，但最迟也要4月中左右投出去简历。3.部分公司暑期流程是测评-笔试-面试，部分是笔试-面试，部分是测评-面试，部分是直接面试，面试有1轮技术1轮hr，2轮技术1轮hr，2轮技术，3轮技术1轮hr，每轮都会排序直至暑期offer发下来，因此流程往往比较长。4.暑期的测评一般由性格...

我今年大二，昨天面了一个20几个人的小厂，一上来自我介绍，然后八股，问了redis持久化策略，aop，ioc，transactional啥时候失效，这个说了四五点吧，然后问我nacos知不知道，我说知道一些，回答了注册中心，调用者从那里拉取服务列表，还有给服务发送心跳大概这些，然后问了一个项目问题，然后他就说我这边买什么问题了，然后问我，你才20岁现在大几，可以实习多久，我看你的专业数字媒体技术为什么学这个方向呢，然后就是你有什么想问我的吗，全程15分钟，今天面试结果不太合适😭😭😭😭😭😭太合适，好难过啊家人们，到底为什么😭

重新改了版简历打算开始投了 然鹅八股和 hot100还没开始背屏幕前的老铁们觉得我能找到暑期实习吗😇

前言近一年，大数据面试的风向正在发生明显变化。过去，面试官更关注：数仓分层怎么设计？指标体系如何构建？Spark 调优怎么做的？而现在，越来越多的面试开始追问：你有没有做过 AI 相关项目？LLM 在数据场景中如何落地？RAG 是怎么设计的？AI 不再是「加分项」，而是逐渐成为「基础能力」。但问题是 很多人所谓的 AI 项目，只停留在：调个 API写个简单问答 Demo这在企业级场景里，是远远不够的。真正有含金量的 AI 项目，必须要解决真实业务问题，并具备：检索增强（RAG）落地能力LLM 语义理解与 Prompt 设计能力工程化架构能力（可扩展、可复用、可维护）而在我们当前的数据仓库体系中...