Taptap一面

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目拷打2.你做的日志解析分析项目里涉及爬虫，具体是做什么的?你有相关的爬虫经验吗?3.用一两句话说明你的爬虫能力深度，以及处理过的最复杂的问题是什么样的?有处理过登录验证码、APP相关的反爬场景吗?4.你做的意图识别项目，描述一下面临的问题、产品需求，过程中遇到的技术难点以及解决方法。5.普通策略下意图识别准确率已经达到95%，经过优化后达到了多少?具体做了什么工作让准确率提升的?6.举例说明意图识别项目的业务场景，包括用户的提问方式、模型的解答形式，以及意图类别的设计逻辑。7.意图识别模型的类别除了商品查询、21类操作手册查询，还有别的吗?遇到无关问题时，模型会归类到哪一类，如何处理?8.提升的3%准确率，是不是主要通过完善数据集实现的?如果要进一步提升准确率，你的思路是什么?9.这个实习的项目中你是主导还是配合角色?这些优化思路是领导给的还是自己提出的?10.你做过的所有项目里，有哪些是自己主导的、有成就感的事情?11.你做的编程助手项目借鉴的是哪个开源框架?除了这个框架，还有没有对其他开源框架做过选型工作?12.你看过这个开源框架的完整代码吗?你觉得它的本质是什么?有了解过检索增强、总结洞察相关的内容吗?13.除了这个编程助手项目，还有其他比较有成就感的事情吗?14.谈谈你对Transformer架构中注意力机制的理解，以及它的实现方式。15.讲讲Transformer架构中编码器和解码器的处理过程，以及两者的区别。

很多应届生都有一个误区：拿到实习offer就万事大吉，把所有精力都放在实习干活上，忽略了同步备战面试。其实，实习是面试的“最大加分项”，但前提是你会利用实习优势，再搭配扎实的基础，才能在秋招/春招中脱颖而出。结合自身实习+面试经验，整理了有实习后的核心备战方向，精准对标技术岗面试痛点，新手直接抄作业👇一、基础不丢：算法+八股，面试的“保命底线”无论实习多忙，基础备战都不能停——算法和八股是技术岗面试的必考题，哪怕你实习经历再亮眼，基础不过关，面试官也会直接pass。很多人实习期间沉迷业务开发，把大学学的基础知识忘得一干二净，等到面试被问起“HashMap原理”“快排时间复杂度”时，支支吾吾答...

全程拷打项目，重点在于：1.数据如何获取和筛选清洗，数据格式，输入输出，MCP的具体使用2.为什么选择Qwen3，某些sft是否必要3.多Agent如何实现协作，Langraph的特性和操作4.问了一点强化学习相关，还不是很熟悉没答太上来5.模型效果如何评测，数据集，评价指标6.Temperature为0时理论上应该可以复现模型输出，但实际上工程实现中并不能完整复现一模一样的输出，问为什么，如何解决？7.如果想要截断某个Agent的输出或者调用的大模型的输出，只保留最相关的部分，如何用代码实现8. 代码：一道hot100原题，排序数组查找第一个和最后一个，秒了

整体面试还是不错的，发一下问题给大家参考1.Transformer的结构，有哪些可以学习的参数2.多头自注意力结构，矩阵个数3.fn结构4.encodeddecoder区别5.一个decoderblock由几个部分组成6.encoder的输出，作为什么到decoder7.为什么decoder更适合生成8.decidedmask在推理中有用吗9.rope在哪里加入10.GQAMHAMQA 别11.swiGLU的改进