offer帮选

Agent 与大模型开发相关详细展开复杂任务编排能力，具体是解决什么问题，做了一些什么工作？在什么场景下适合用简单的 Agent 去解决问题，什么场景下适合在 Agent 内部做复杂的链路编排？在复杂的 Agent 编排中，如何控制传递的上下文内容，保证既传递了有效信息，又不会因为传递过多而干扰大模型的注意力？Plan-Execute-Replan 模式相当于一个循环，如果问题一直不能解决，它会陷入死循环一直迭代吗？在实际使用中，有没有遇到过上下文窗口被撑爆（溢出）的情况？你是如何管理上下文窗口的？RAG 召回的内容和 Agent 提取的长期记忆（Memory）之间需要做什么划分？什么样的内容...

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

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更像项目深聊，没有八股和编程题这场阿里云 AI Infra 三面，整体感觉和前两面不太一样。前面几轮多少还有一些“项目追问”的紧张感，这一轮更像是一次围绕经历、学习路径和工程实践展开的深聊。面试官上来没有直接问技术细节，而是先从我导师现在在做什么、我为什么会从偏深度学习慢慢转到 AI Infra 这个方向聊起，也问了我本科阶段做的东西、现在在做的东西，和导师那边的研究之间到底有什么关联。我这里主要是把自己的路线讲清楚：不是突然转方向，而是从做模型、做工程、做性能相关的事情慢慢往更底层走，最后发现自己确实更喜欢算子优化、系统性能和工程实现这类工作。整体上，这一段更像是在看你的路径是不是自洽。后面...