最近看到很多同学在备战秋招面试，不禁想起自己当初那段焦头烂额的经历。这里分享一些美团和百度的面试经验，希望对大家有所帮助：1. 面试风格对比：- 美团：面试官普遍很友善，主要以项目经历为核心展开讨论- 百度：同样注重项目细节，但对实习经历会进行更深入的追问2. 编程题难度：- 美团：题目难度适中，更注重基础能力- 百度：难度不定，看具体的面试组3. 知识考察：- 美团：相对更重视知识面和基本功- 百度：更看重实际工作经验和实习经历同时，在美团工作这段时间，一些职场观念发生了转变：首先，作为职场人，必须对自己的工作负责到底，保质保量完成任务是最基本的要求。其次，要善于向同事请教，遇到问题及时沟通 ，高效完成工作远比一个人钻牛角尖重要得多。点击campus.meituan.com投递。内推码：ZUKR23Y

自我介绍 面试的情况如何？拿到启动offer没有？你的CT6成绩是多少？你的硕士专业是计算机技术，有哪些专业课程以及对应的分数？你的硕士论文研究内容是什么？在新实习项目中，你在哪方面有所收获？实习同学从零开始搭建在线查询平台，其价值体现在哪些方面？说明用户量少的原因可能是什么？在大模型AI结合数据开发和后端开发过程中，除了已提到的场景外，还有哪些落地场景可以探索并带来对业务的本质改变这个财务报销场景是公司内部已有需求还是你提出的？你是否了解并使用过MCP（模型调用策略）？MCP是否可以帮助解决之前提到的token限制和幻觉问题？权限系统改造与数据隔离及全球数据访问合规之间的关系是什么？在实现权限系统改造过程中，你是如何进行工作的？你们是如何分配和管理功能权限和数据权限的？然后另一个项目问的很细很多，我这里不多赘述了您接触过的高并发场景项目有多少？你在这个CEO组干的项目中，针对大K的优化是如何进行的呢？在优化过程中，你是如何处理并发问题的？这个异步任务处理的数据导出是何种业务背景？运维自动化处理系统具体做了什么工作？还有一个工作点被问了除了MongoDB，你还接触过哪些数据库？Java的垃圾回收机制你了解多少？哪些对象可以被作为GC root呢？在开发过程中你使用了哪些设计模式？静态代理和动态代理有什么区别？手撕秒了

1、介绍自己的中厂实习。2、追问实习业务的上下游，以及交付标准、测试集怎么构成:3、追问为什么这个业务要引入大模型，大模型解决了什么问题。4、大模型sft解决不了业务问题吗?为什么还要引入强化学习。强化学习主要解决业务中的什么问题。5、讲一下PPO和GRPO的原理和区别6、如何理解强化学习中熵的概念，如何保证训练过程中熵保持在较高的水平。7、强化学习中调参的经验8、强化学习中on policy和off policy有什么区别?grpo是on policy的吗?如何实习真正的on policy强化学习。9、多模态大模型的训练过程有什么不同?10、多模态大模型的vision encoder一般使用vit的第几层输出?11、mlp和Q-former两个模态融合模块的优劣?12、手撕二叉树层序遍历

明明投的是后端工程师日常实习给我搞到前端我也写着不接受调剂，还邀面了，感觉很像KPI😞