腾讯TEG一面

上周S3三面挂被捞了------1.实习经历介绍2.浏览器输入网址访问全过程3.HTTP怎么控制包边界4.一个网络请求过来，操作系统上发生了什么5.操作系统内核态和用户态6.常用的Linux命令7.微服务架构有哪些组件8.k8s架构，请求如何分发到具体实例9.AI工具用过哪些，聊聊对AI的理解，openclaw用过吗有什么感受10.手撕三数之和------面试官全程不开摄像头，貌似对我的实习经历和简历不感兴趣，问一些基础八股+经典手撕走过场估计是kpi------后续挂

1. 先简单介绍一下你自己，重点说说你最擅长的技术领域和最有成就感的项目。面试官您好，我是XXX。我最擅长的是C++后端开发和系统编程，对高性能服务器、分布式系统比较有研究。最有成就感的项目是我做的分布式缓存系统，从零开始设计实现，经历了性能优化、架构演进的完整过程。最初QPS只有几万，通过内存池、无锁队列、零拷贝等优化，最终达到了20万QPS。这个项目让我深入理解了高性能系统的设计原理，也锻炼了解决复杂问题的能力。除此之外，我对Linux系统编程、网络编程、多线程编程都有比较深入的实践。2. 详细说说你的缓存系统项目，从系统设计的角度介绍架构、技术选型、关键设计决策。这个缓存系统的设计目标是...

同花顺团队10篇论文被录取。✅【论文1】FinMTM: A Multi-Turn Multimodal Benchmark for  Financial Reasoning and Agent Evaluation✅【论文2】BCL-IE: Bayesian In-Context Learning Framework for Information Extraction✅【论文3】PuzzleClone: A DSL-Powered Framework for Synthesizing Verifiable Data✅【论文4】SCMAPR: Self-Correcting Multi-Agent Prompt Refinement for Complex-Scenario Text-to-Video Generation✅【论文5】RepoDistill: Repository Knowledge Distillation via Compressive Sensing Budget Allocation and Policy Optimization✅【论文6】GUITester: Enabling GUI Agents for Exploratory Defect Discovery✅【论文7】Select2Reason: Efficient Instruction-Tuning Data Selection for Long-CoT Reasoning✅【论文8】RoadMapper: A Multi-Agent System for Roadmap Generation of Solving Complex Research Problems✅【论文9】Prompt-R1: Collaborative Automatic Prompting Framework via End-to-end Reinforcement Learning✅【论文10】Memory as Action: Autonomous Context Curation for Long-Horizon Agentic Tasks💬欢迎交流

1、项目，各种聊就行2、ViT的原理，swin-Transformer的原理，各自对比，他们的编码方式，是否可学习，各自优缺点，attention的区别和滑动方法；3、多模态VLM的不同模块的设计原理，attention原理，旋转位置编码原理4、手撕动态规划题目：给定一个三角形 triangle ，找出自顶向下的最小路径和。 每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说，如果正位于当前行的下标 i ，那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。 示例 1： 输入：triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]] 输出：11 解释：如下面简图所示： 2 3 4 6 5 7 4 1 8 3 自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。 示例 2： 输入：triangle = [[-10]] 输出：-10解题代码：# dp 三角def minimumSum(triangle):# top --downfor i in range(len(triangle)-2, -1, -1):# scane all elemfor j in range(len(triangle[i])):# current +=  下一行最小值triangle[i][j] += min(triangle[i+1][j], triangle[i+1][j+1])# top last就是return triangle[0][0]if __name__ == "__main__":triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]print(minimumSum(triangle))triangle = [[-10]]print(minimumSum(triangle)