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FantasyLin
2022-11-04 10:06
华南农业大学 安卓
发布于广东
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2022-11-04
在牛客打卡2005天,今天也很努力鸭!
每日监督打卡
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03-18 16:14
已编辑
太原理工大学 Web前端
快手一面
自我介绍你的实习经历或者项目经历,你觉得哪个比较有亮点,我们展开聊聊 你做性能优化的出发点是什么,从哪些方面去做性能优化servicewoker缓存,你把什么放入servicework,具体展开讲讲说说性能指标的定义,从哪些地方做功可以导致指标的优化 做功点,比如你要优化你的fcp懒加载的原理是什么,为什么可以做到性能优化TTI的优化,你是怎么做的这些性能指标你是怎么获取的呢在上段实习中你做了什么vue2和vue3的区别vue2到vue3的迁移怎么做的,怎么实现新旧版本的迁移上份实习,你做的系统面向的用户是谁你在这些经历中,你觉得比较有挑战的点是什么假如你有一个客诉,但是你本地无法复现,你怎么...
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昨天 19:55
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
什么是"成长型"工作
我之前在一家创业公司待了一年半,虽然工资不高,但那段时间是我进步最快的时期。成长型工作的几个特征:经常遇到不会的东西,但能学会 那时候公司要做一个实时数据看板,我之前没做过。硬着头皮啃了两周文档,做出来了。现在这个技能成了我简历上的加分项,面试基本都会问。能看到自己的进步 刚入职时写个接口要一天,三个月后半天就搞定。从只会增删改查,到能独立做性能优化、架构设计。这种成长是看得见摸得着的。工作有反馈,有成就感 你做的东西有人用,用户量从0到10万,bug从每天十几个降到个位数。这种正向反馈会让你觉得,加班都是值得的。下班后还会主动学习 不是因为焦虑被迫学,而是白天遇到了有意思的问题,晚上想深入研...
你现在的工作,是“成长”...
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03-21 14:59
吉林农业大学 算法工程师
影石 AI Agent 开发一面
1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片,再用 embedding 模型把文本转成向量,写入向量数据库,同时保留 metadata,比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后,先做 query 预处理,比如改写、纠错、意图识别,然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后,再做 rerank,把最相关的内容排到前面,最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...
AI-Agent面试实战...
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