欣旺达—算法工程师一面

📍面试公司：京东🕐面试时间：9.29💻面试岗位：算法工程师 二面❓面试问题：1.自我介绍2.你本科专业学什么的（非科班，这个专业全国一共 5 6个学校开）3.你本科专业有什么算法（lidar、slam、机械、运筹、遥感、无损检测）4.实习-详细讲一下业务（我没听清让我介绍业务，说了好多算法细节，发现面试官没听懂）5.实习-你这个业务里面一直都是大模型跟客户交互？你做了什么？（模型不是我微调的吗？难道我还要跟模型一起回复客户吗？我这里又把整体项目说了一遍，后来才发现面试官不会算法）6.实习-模型输入输出是什么（我说了输入输出的格式）7.实习-我想问的，模型输入输出的文件和数据都有什么？8.实习-怎么评估这个模型是否训练的好？9.项目2-为什么想做模型推理？10.项目2-这个可以上线吗？（不能，玩具项目）11.项目或者实习中带给你最多的感悟（谈了一下大模型落地）反问：业务（本地生活）🙌面试感想：面试官对大模型理解的有点问题，按照他的理解是：把过往的客服对话直接训练，大模型就可以当客服了不过面试官态度特别好

一二面同时，两个面试官简历写智能体项目和大模型信息抽取（实习）1选择一个项目，具体介绍2介绍熟悉的大模型及GPU卡型号3中兴的大模型有没有了解（建议各位多了解，我说不知道）4对大模型推理相关有什么了解5一个推理系统有哪几部分6预训练，微调精调有啥不一样7大模型推理当中有哪些重要指标8（另一面试官）介绍xx智能体9智能体如何触发mcp调用服务10多轮对话超出上下文限制怎么办11上下文工程12除了ollama用过哪些大模型部署13用过哪些ai编码工具，介绍原理14（换面试官）内存泄露有哪几种15面向对象有哪些特点16重载和重写有哪些不一样17const和static区别18c++类型安全吗，为什么...

线下场，三个小时内完成三面一二面都以简历为主，没有遇到八股。但是需要在纸上写代码，都是leetcode中等难度题：最大交换、二叉树的最近公共祖先、岛屿数量。三面业务主管。怀疑到了这个位置的都是比较偏反驳型人格的一种人。一直要求我回忆过往项目中的挑战、出现问题的地方、和别人意见不一致的地方、质疑科研项目为什么不进行工业化落地（？）25h之后显示业务主管通过了，看后续能开出什么结果吧。

9.25 一面 30min（1）论文的研究内容和创新点，具体讲讲是怎么实现的，怎么不发顶会（2）介绍大模型项目的研究内容，ViT的原理（3）介绍目标检测领域（我的课题方向）的研究进展，有没有关注CV领域的进展（4）最近有关注大模型最新的研究进展吗，介绍一下，有没有关注过生成式、Agent等等相关的（因为我的方向不是大模型的，只是之前接触过大模型的一个项目，所以这些都没咋了解过，不过这些应该是部门目前跟进的一些技术）（5）为什么选择成都，你会来这里长期定居吗，有收到offer吗等等（6）手撕代码（一道回溯简单题），整场面试必须限时在30分钟内，所以留给我手撕就几分钟，面试官看我读完题就直接让我说思路，然后还剩下一两分钟让我快速写一下代码，写一半就提前叫停了，感觉没咋撕好（7）反问业务（视频图像去噪处理、语言图文多模态大模型等等，感觉和图像智能解译和下游任务没啥关系）面试官似乎对大模型非常感兴趣，但我接触的极其有限，回答的比较模糊，等结果吧。。。