26中九无日常实习找暑假实习后续

嘿，27届的学弟学妹们：我是你们一个“老”学长，15毕业，现在在阿里十年了。很多人问我当年是怎么进来的——说实话，不是靠秋招海投，也不是靠竞赛奖项堆出来的简历，而是研二暑假的一段实习。那时候AI还没现在这么火，但阿里已经很看重“能不能上手干活”。我那会儿在学校做过几个小网站，代码写得糙，算法题也刷得不多，但因为暑假在一个创业公司实习过两个月，参与了一个真实上线的后台系统开发，面试官觉得“这小子能干活”，就给了我机会。十年过去了，技术变了，风口变了，连办公室都从西溪园区搬了好几次，但有一点没变：大厂招人，还是特别看重你有没有真刀真枪干过活。尤其是现在——AI满天飞，大模型、智能推荐、AIGC工具层出不穷，听起来高大上，但落到实际业务里，拼的还是你能不能把技术用起来、跑通链路、解决真实问题。而这些，光靠课堂作业和LeetCode是练不出来的。实习不是“打杂”，是你离真实世界最近的跳板我知道有些同学觉得：“实习就是端茶倒水、写写文档，学不到东西。”但我想说，那可能是你没找对地方，或者没主动争取。我带过不少实习生，有的来了两周还在配环境，有的第一周就参与需求评审、第二周就提PR上线。差别在哪？不是能力，是态度+机会。举个例子：去年隔壁组有个实习生，研二，学校一般，简历也不亮眼。但他提前自学了LangChain和FastAPI，来之前自己搭了个小助手demo。来了之后，刚好团队在做智能客服的语义理解模块，他就主动接手了一个子任务——优化意图识别的召回率。三个月下来，不仅代码合进主干，还写了技术复盘文档。最后直接拿了转正offer。你看，不是名校光环决定一切，而是你有没有带着“解决问题”的脑子去实习。为什么27届现在就要行动？很多同学觉得：“我才大三、才研二，急什么？”但现实是：大厂暑期实习招聘，往往在你上学期就开始了！比如字节、腾讯、阿里这些公司，每年9月到次年3月是暑期实习黄金投递期。热门岗位（后端、算法、AI工程等）几百人抢一个坑，如果你等到研三才开始准备，连入场券都拿不到。而且实习不只是为了拿offer，更是为了试错：你以为喜欢算法，结果发现天天调参很枯燥；你以为前端只是切页面，结果发现要懂性能、懂体验、懂跨端；你以为AI很酷，结果发现80%时间在清洗数据、对齐需求……早点实习，早点知道自己适合什么，秋招时才能精准发力。天猫核心行业技术团队春招实习开始了，名额确实不多，看到的可以冲了~https://www.nowcoder.com/jobs/detail/438705?jobId=438705

如果你最近在看AI岗位，很容易形成一种印象：大家好像都在训练模型、调效果、做应用。但其实当大模型真正接入业务之后，一个更棘手的问题开始浮出来：如果模型被攻击、被诱导、甚至被滥用，会发生什么？今天我们要说的AI安全算法工程师其实就在解决这件事。相比“把AI做得更强”，它更关注的是另一面——👉 如何让AI在复杂环境下，依然是可控的、可信的。一天一个AI岗位解析打破AI求职信息差，今天我们拆解的是AI安全算法工程师——Flow安全🧩 主要工作内容：让模型“不出事”如果只看岗位名称，很容易把它归到“算法岗”，但拆开JD会发现，它的工作重心其实有一个明显的转向——👉 用大模型能力，去解决安全问题，...

一、实习工作相关问题二、项目经验相关问题1. 针对百万级ES模板数据做全搜索，为什么不用数据库而选择ES？2. 讲一下你自学的优惠券秒杀项目是怎么实现的。3. 库存扣减本身是原子操作，为什么还要用Lua脚本？4. 讲一下你对分布式锁的理解。5. 你在秒杀项目中分布式锁锁的是订单ID还是用户ID？商品库存有没有加锁？6. 除了Redis层加锁和Lua脚本保证原子性，从整个下单链路来说，还有哪些方式可以限制用户下单、防止异常情况？7. 你们扣减库存时，是先扣数据库还是先扣Redis？8. Redis和数据库的一致性是怎么保证的？9. 若失败订单的补偿对账一直失败，你们会怎么处理？三、算法考察相关问题lc1353四、技术基础相关问题1. 在学校的计算机相关课程（数据结构、网络、计算机原理等）中，你哪门课比较感兴趣或学的比较好？2. 你在平常开发中会用到数据结构里的哪些内容？3. 结合B+树的结构和它在数据库中的使用，讲一下你对B+树的了解。4. 数据库索引使用B+树为什么这么有效，能快速查询大量数据的根本原因是什么？5. B+树数据量很大却能做到结构“矮”的原因是什么？6. 若一条数据1KB，1000万条数据的B+树大概会有多少层数？

祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目用的什么架构2.项目在研发过程中遇到了哪些困难，怎么解决的3.项目拷打4.讲讲怎么微调的？微调数据集怎么构建的？量级是多少？微调数据集是怎样的？你提到一部分是开源数据集一部分是从医院获取的，从医院获取到的数据集做了哪些处理？5.lora的原理和qlora的原理，qlora怎么优化显存？6.RAG+MCP这方面是你做的吗？怎么做的？RAG怎么构建的7.怎么进行多模态知识检索？8.所有功能都用的这个模型吗？其它用的什么？为什么？9.开始拷打下一个项目（AI安全的项目）问是怎么识别到用户的提问是不安全的，识别人名怎么判断要注入噪声？10.AI安全项目核心筛选逻辑